基于委托代理视角的算法治理问题研究     

汤志伟  方錄  韩啸  邓明磊 《情报杂志》2023,(7):170-177

[研究目的]为进一步发挥算法对经济社会发展的正外部性作用，解决存在的算法歧视、算法偏见、隐私侵害、数据泄露等负外部性问题。[研究方法]以委托代理理论为基础，总结归纳算法治理中存在的委托代理关系，并分析委托代理问题的产生机制，进而从对话机制、约束机制和激励机制提出解决之策。[研究结论]算法治理中存在官僚与企业、企业管理层与专家、企业和消费者、专家与算法、官僚与算法以及企业与算法之间的委托代理关系。发现总体性体制，行政组织和官僚的政治、行政双重属性，企业的市场参与性和技术研发优势，技术专家的专业性，公众的素养限制性以及广泛沟通缺乏和算法自身复杂性以及自主运行造成信息不对称；各主体的经济人理性造成主体间利益冲突；生产力快速变化使得经济社会快速发展和处于弱人工智能时代算法自我约束能力弱，导致敏捷治理能力弱。最后，提出了建立对话交流机制、加大对政府算法权力监管、健全算法公开制度、构建算法全主体监管体系、加大算法创新技术研发力度和建立完善算法使用机制的政策建议。  相似文献   

论人工智能算法专利的披露标准     

魏远山  刘妍 《科学学研究》2023,(12):2155-2163

近年来人工智能(AI)算法专利申请量迅速增长。但AI算法黑箱属性、算法技术领域可预测性低、专利申请人易隐藏技术有用信息，使现行专利披露标准难以较好平衡“充分公开对应的公共利益”和“垄断保护指向的私人利益”。为更好践行专利披露理论所要求的“公开换保护”理念，应提高AI算法专利披露标准，确保在授予专有权的同时充分披露技术信息。鉴于提高专利披露标准会导致AI算法技术多被作为商业秘密保护，可通过费用减免和优先审查等专利制度内的激励措施，来提高专利申请人披露算法源代码、训练数据等信息的积极性，更好实现专利制度促进知识溢出和技术发展的社会功能。  相似文献   

网络用户评论的情感分歧度量化算法研究     

徐健  吴思洋 《情报学报》2020,39(4)

  相似文献   

线状需求下两阶段设施选址问题     

王紫萌  周建勤 《上海海事大学学报》2020,41(3):60-65

鉴于大型交通线路建设项目的物资需求随时间变化(在初期阶段需求较低;在后续阶段项目全面展开,需求显著上升),本文采用线积分对沿线连续分布的线状物资需求进行刻画,构建两阶段设施选址模型,第一阶段进行部分设施的选址,第二阶段对剩余设施选址,以实现系统总成本最低的目标。针对模型特点,设计基于Voronoi图的两阶段交替定位-分配(alternative location-allocation,ALA)算法进行求解,并进行实例分析,比较两阶段模型与传统模型的异同。研究表明,将两阶段设施选址模型应用于交通线路建设项目多物流节点选址,能节约运营成本,并缓解初期资金压力。  相似文献   

基于改进SURF算法的机器人识别匹配方法     

王一璋  王亚刚 《教育技术导刊》2018,17(10):14-17

由于传统SURF匹配算法选取大量不符合预期的特征点，增加了后期匹配运算时间，导致不能满足工业级应用快速性的要求。提出一种改进的SURF算法，首先对摄像头获取的目标图像进行均值滤波处理，然后选择合理阈值、运用Canny算子对获取的目标图像进行边缘检测，再通过Hessian矩阵获取图像局部最值，并利用SURF算法对边缘图像进行匹配。仿真结果表明，该SURF算法在应用于工业机器人目标识别匹配时，既能减少匹配时间，又可以提高匹配准确度。  相似文献   

一种图像自适应中值滤波算法     

刘海 《教育技术导刊》2018,17(5):59-61

图像在产生、传递与接收过程中，会受到外界的影响尤其是噪音的干扰，严重影响图像质量，有必要进行预处理以保证图像的正常使用。阐述了脉冲噪音理论，分析了一维与二维中值滤波原理，提出一种自适应中值滤波算法。该算法作为非线性滤波算法，弥补了线性滤波算法缺陷，明显抑制了噪音，保证了原图像的信息内容。实验结果表明，这种自适应中值滤波算法在归一化均方误差（NMSE）、峰值信噪比（PSNR）、算法耗时T(s)等方面，比中值滤波算法具有一定的优势。  相似文献   

基于Kubernetes调度器的服务质量     

徐正伦  杨鹤标 《教育技术导刊》2018,17(11):73-76

针对现有调度算法在调度时未考虑QoS等级的影响，导致节点上不同优先等级的Pod数量不均，最终造成需要终止低优先级Pod时只有高优先级Pod存在的问题，深入分析评估了Kubernetes调度器的调度算法，利用分布式系统设计思想和技术（如MapReduce思想、Etcd存储等），设计了BalancedQosPriority算法。该算法使各QoS等级的Pod在集群中尽可能分散，促使节点上各个QoS等级的Pod尽可能梯度存在，以避免无低优先级Pod可终止的窘境，从而提高集群在突发负载时的可靠性。对算法进行性能评估，结果表明，BalancedQosPriority算法在解决上述问题的同时未造成明显的性能损失。  相似文献   

基于改进蚁群算法的机器人路径规划方案研究     

孙海洋  夏庆锋  杨冠男  郭黎黎 《教育技术导刊》2018,17(9):22-24

蚁群算法是机器人路径规划中的经典算法之一，在二维静态环境中，传统蚁群算法在机器人路径规划中还存在一些缺点，如算法收敛较慢、容易陷入局部最优并可能导致算法停滞等。针对这些缺陷，对传统蚁群算法提出相应改进，引入自适应启发式因子、拐点个数等参数，并采用不同启发式因子对随机概率进行更新。使用Matlab对改进前后算法的收敛速度、避障寻径和最短路径长度等进行对比分析。结果显示，改进后的算法较传统算法不仅可以使机器人有效避开所有障碍物，而且能够高效寻找到最短路径，在很大程度上避免了算法陷入局部最优。  相似文献   

算法推荐下科学传播议程的现状、特征及问题——以“今日头条”为例     

《东南传播》2020,(4)

本文以"今日头条"的科学类内容为研究对象,结合议程设置的相关理论,运用内容分析的方法,从议程显著性和议程属性显著性两个层面进行编码,探讨算法对科学传播议程的影响,并在此基础上分析了算法推荐下的科学传播的现状及特征。研究发现:天文学、地球科学与生命科学等特定议题最易受到算法推荐;技术突破和发现等可以被量化的成果作为显性知识最容易成为被强调的属性,易于从榜样与示范的报道框架呈现,而科学的理念、精神及推理过程等隐性知识则不太易引起关注;科学传播的算法议程存在"被关注的焦虑"。  相似文献   

基于改进的模糊C均值算法电力负载预测研究     

曾四鸣  程慧  程超  李建芬 《科技通报》2019,35(10):97-100

为了提高电力负荷预测的精度,将天气、日期因素纳入到了计算的范畴中来,使用基于模糊聚类的对相似日进行选取,得出该日的短期电力负荷预测模型。本文算法将天气、日期因素建立起模糊系数特性映射表,实现了对应影响因素的量化处理,便于算法的实现。然后,使用模糊聚类算法对相关的数据进行分类,因为使用了相似日,因此,样本的数量得以大大减少,提高了算法的速度和准确度。本文的是力负荷模型将天气、日期考虑进了电力负荷预测影响的因素中去,减少了算法在预测上的随机性。仿真实验结果证明了该算法拥有更高的预测精度。  相似文献