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消费者在购物网站上发表的购后评论既包含对产品的总体评价,也包含对产品某些特征的评价,如何从评论文本中挖掘出细粒度情感信息是消费者和企业亟待解决的问题。从中文产品评论的特征识别、观点识别和情感词典构建等方面介绍了相关技术及研究进展,并指出了各自的优势与不足,最后展望了中文产品评论细粒度情感分析未来的研究方向。 相似文献
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基于社会化标签网络的细粒度用户兴趣建模 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前由社会化标签抽取用户兴趣模型过程中存在的问题,在借鉴社会网络分析的基础上,提出构建网站层次和用户层次的社会化标签网络对用户产生的社会化标签进行序化,进而分别得到反映主题领域的社会化标签使用文档和用户标签网络,通过两者相似度的计算形成细粒度用户兴趣模型。实验结果能够验证该模型的科学性。 相似文献
3.
讨论了数据库细粒度访问控制的几种常见技术,并结合实例介绍了如何使用VPD、应用上下文和视图来构建企业细粒度访问控制体系。经实践证明,该体系可有效增强数据库安全性。 相似文献
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【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与
形式上的“语义鸿沟”对其开发利用产生的消极影响,有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精
细化映射与细粒度知识表示进行相关研究。【方法/过程】本文在分析文物图像资源知识表示需求与表示策略的基
础上,提出了基于知识元构造的文物图像资源细粒度知识表示模型。在模型设计的基础上,以著名绘画文物《历代
帝王图卷》为例,阐述了面向文物图像资源细粒度表示需求进行知识元提取、构造与数据发布的具体流程。【结果/
结论】实验结果表明,本文提出的基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法能够在图像底层视觉特征与高
层语义特征之间建立有效的语义映射关系,并通过与外部知识库的数据关联实现与开放关联数据网络的深度融
合。【创新/局限】本文从知识元角度出发,提出了文物图像资源的细粒度知识表示方法,在未来的研究中还需对文
物图像知识元的自动提取以及基于知识元的图像资源知识发现方法进行更深入地探索。 相似文献
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考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。 相似文献
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讨论了数据库细粒度访问控制的几种常见技术,并结合实例介绍了如何使用VPD、应用上下文和视图来构建企业细粒度访问控制体系。经实践证明,该体系可有效增强数据库安全性。 相似文献
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现存的细粒度车辆识别器在多个数据集上取得了良好的性能。但这些方法通常运行效率低;而且当图像中存在多辆车时,易受背景干扰,不能准确地定位注意力区域。提出一种快速且准确的车辆识别器FACR,与现存方法相比有如下3个特点：1)其注意力区域定位组件,对图像中背景车辆有很高的鲁棒性;2)网络结构相对简单,在保持准确度相当的情况下,计算效率更高;3)首次使用层次分类的方法对车辆进行细粒度分类,使得单一网络能同时用于识别汽车类型、生产商、汽车型号和生产年份。在Compcars和Stanford Cars标准数据集上进行实验。结果表明,与现存方法相比,FACR在计算效率和分类精度方面具有良好性能。 相似文献
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