格尔木日照时数自动站与人工站对比观测分析     

吴双桂  韩廷芳  张德琴 《青海科技》2020,27(5)

  相似文献   

一种高效的基于Excel VBA数据比对及提取算法     

潘徽  刘庆  曾庆念  禤小聪  喻忆 《广东职业技术教育与研究》2019,(3)

  相似文献   

网络招聘文本技能信息自动抽取研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

俞琰  陈磊  姜金德  赵乃瑄 《图书情报工作》2019,63(13):105-113

[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题，提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点，利用依存句法分析选取候选技能，然后提出领域相关性指标衡量候选技能，将其融入传统的术语抽取方法之中，形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明，本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。  相似文献   

考虑充电和等待时间的集装箱码头AGV调度     

周小凡  苌道方  余芳  高银萍 《上海海事大学学报》2019,40(3):1-5

为提高自动化集装箱码头自动导引小车(automated guided vehicle,AGV)作业效率和利用率,考虑AGV的电量续航能力和重空载的耗电差异,在AGV任务选择时综合考虑任务距离和各任务紧急程度,并设置AGV充电结束条件以减少AGV排队等待的时间,建立以最小化完成任务总时间为目标的AGV调度模型。用Java进行实例求解。结果表明,对AGV采用多频次充电并将其允许工作电量百分比设定为71%时,完成任务总时间最短,耗电量最小,且AGV利用率较高。  相似文献   

船舶壳管式冷却器自动清洗装置设计     

《浙江国际海运职业技术学院学报》2019,(3):74-76

冷却器是保障船舶机械设施设备安全运行的重要组成部分之一。船舶在浅航道或江河里航行时,机械设备冷却器的进水口极易被泥沙堵塞,导致机械设备故障,船舶行进困难。运用反冲洗过滤器的原理设计了船舶壳管式冷却器自动清洗装置,旨在提高清洗效率,减少操作者的劳动量和清洗成本,保障船舶的安全航行。  相似文献   

基于动态分阶势场法的船舶自动避碰系统     

罗贤程  尹建川  李宏宾 《上海海事大学学报》2020,41(1):1-7

为使船舶在多船避让环境下适应航行环境的变化并自动复航,提出基于动态分阶势场法的船舶自动避碰系统。该系统基于动态势场避障规划算法,利用模糊综合评价法量化船舶碰撞危险度;依据《国际海上避碰规则》确定本船在不同会遇局面下的避让行动,并据此对斥力势函数进行调整。该系统将本船的避碰过程划分为航迹保持、避让和复航3个阶段,根据不同阶段的要求构建动态分阶势场;利用动态分阶势场法对船舶的航行环境进行建模,进而生成恰当的航向指令;利用自动舵产生舵角指令控制船舶完成避让、复航和航迹保持。仿真结果表明:该自动避碰系统可以引导船舶完成既定的避让行动,并能使船舶在安全会遇距离上驶过;该系统可以适应航行环境的变化,且具备航迹保持能力。  相似文献   

基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算     

张苏  齐立忠  韩文军  朱笑笑  习晓环  王成  王濮  聂胜 《中国科学院大学学报》2020,37(6):760-766

电力走廊的树木生长会对输电线路的安全运营造成巨大影响，精确检测出影响线路安全的树木并将其砍伐至关重要。因此，提出一种基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算方法。首先，对激光点云进行快速自动化处理，先后精确提取地面点、电力线点与植被点；其次，基于电力线点进行分段，并分析电力线与植被点的安全距离，进而确定树障区域的位置和范围；最后，对树障区域植被点云进行单木分割，并统计单木数量，最终实现砍伐树木数量的精准估算。研究结果表明，无人机激光点云可以实现输电通道树障的有效检测与砍伐树木数量的精确估算，总体树木砍伐数量估算精度可达92.3%，可为输电线路安全运营提供遥感技术支撑，也可为电网运维单位制订树木砍伐计划提供可靠依据。  相似文献   

基于众包模式的分类法映射研究     

陈瑞  贾君枝 《情报理论与实践》2020,43(7):137-143

  相似文献   

基于Sentinel-1/2的水体提取方法对比研究——以斯里兰卡小型水体为例     

周晗  叶虎平  魏显虎  张宗科  王法溧  齐永菊  马建如 《中国科学院大学学报》2019,36(6):794-802

地表水面精确提取是研究地表水质和水量变化的重要基础。斯里兰卡是"21世纪海上丝绸之路"的重要参与国，年降雨量丰富，但时空分布不均，斯里兰卡人民长期用水困难，研究斯里兰卡地表水体有助于斯里兰卡民生问题的解决。斯里兰卡国内散布着大量的小型水库和坑塘，这些小面积水体易受周边环境因素影响而提取困难。基于2017年7月斯里兰卡中东部地区的哨兵（Sentinel）1/2号卫星影像，对比分析单波段法、水体指数法和监督分类等水体提取方法的精度和存在的问题。结果表明，归一化水体指数法NDWI的准确率最高，分类精度达94%。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献