格尔木日照时数自动站与人工站对比观测分析     

吴双桂  韩廷芳  张德琴 《青海科技》2020,27(5)

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CPR1000核电厂安全壳永久性仪表系统自动化采集改造     

梁招瑞 《内蒙古科技与经济》2020,(22):108-109

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网络招聘文本技能信息自动抽取研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

俞琰  陈磊  姜金德  赵乃瑄 《图书情报工作》2019,63(13):105-113

[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题，提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点，利用依存句法分析选取候选技能，然后提出领域相关性指标衡量候选技能，将其融入传统的术语抽取方法之中，形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明，本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。  相似文献   

考虑充电和等待时间的集装箱码头AGV调度     

周小凡  苌道方  余芳  高银萍 《上海海事大学学报》2019,40(3):1-5

为提高自动化集装箱码头自动导引小车(automated guided vehicle,AGV)作业效率和利用率,考虑AGV的电量续航能力和重空载的耗电差异,在AGV任务选择时综合考虑任务距离和各任务紧急程度,并设置AGV充电结束条件以减少AGV排队等待的时间,建立以最小化完成任务总时间为目标的AGV调度模型。用Java进行实例求解。结果表明,对AGV采用多频次充电并将其允许工作电量百分比设定为71%时,完成任务总时间最短,耗电量最小,且AGV利用率较高。  相似文献   

船舶壳管式冷却器自动清洗装置设计     

《浙江国际海运职业技术学院学报》2019,(3):74-76

冷却器是保障船舶机械设施设备安全运行的重要组成部分之一。船舶在浅航道或江河里航行时,机械设备冷却器的进水口极易被泥沙堵塞,导致机械设备故障,船舶行进困难。运用反冲洗过滤器的原理设计了船舶壳管式冷却器自动清洗装置,旨在提高清洗效率,减少操作者的劳动量和清洗成本,保障船舶的安全航行。  相似文献   

基于动态分阶势场法的船舶自动避碰系统     

罗贤程  尹建川  李宏宾 《上海海事大学学报》2020,41(1):1-7

为使船舶在多船避让环境下适应航行环境的变化并自动复航,提出基于动态分阶势场法的船舶自动避碰系统。该系统基于动态势场避障规划算法,利用模糊综合评价法量化船舶碰撞危险度;依据《国际海上避碰规则》确定本船在不同会遇局面下的避让行动,并据此对斥力势函数进行调整。该系统将本船的避碰过程划分为航迹保持、避让和复航3个阶段,根据不同阶段的要求构建动态分阶势场;利用动态分阶势场法对船舶的航行环境进行建模,进而生成恰当的航向指令;利用自动舵产生舵角指令控制船舶完成避让、复航和航迹保持。仿真结果表明:该自动避碰系统可以引导船舶完成既定的避让行动,并能使船舶在安全会遇距离上驶过;该系统可以适应航行环境的变化,且具备航迹保持能力。  相似文献   

基于众包模式的分类法映射研究     

陈瑞  贾君枝 《情报理论与实践》2020,43(7):137-143

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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

融媒时代,将专家直播融入期刊编辑的尝试与思考——以医学科普期刊《康复》为例     

李文井 《编辑学刊》2021,(3):58-62

直播不是为了带货,是创造性地将专家直播融入编辑工作日常,可以为期刊重点专题采编提供便利,为期刊多种内容产品生产提高效率,为期刊增加互动性、提升公信力和品牌知名度.  相似文献   

数字环境下高校口述档案采集及传播策略     

种金成  张菱菱 《兰台世界》2020,(6)

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