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1.
运用文献资料法、问卷调查法、德尔菲法、层次分析法等研究方法,以人的全面发展理论、马斯洛的需要层次理论、道德认知发展心理学理论为基础,以国家出台的各类关于学生道德、品德发展的文件、中小学生手册和奥林匹克精神等为依据,构建出青少年体育品德评价指标体系。指标体系包括体育精神、体育品格、体育道德行为3个一级指标,爱国主义精神、集体主义精神、竞争开拓精神、拼搏进取精神、团队合作精神、创新精神、法制精神、爱、志、信、义、体育道德意应能力、体育道德创造能力和体育道德自我教育能力14个二级指标,并采用层次分析法分析出各指标的权重。青少年体育品德评价指标体系具有一定的科学性、适用性及操作性。  相似文献   
2.
Traditional information retrieval techniques that primarily rely on keyword-based linking of the query and document spaces face challenges such as the vocabulary mismatch problem where relevant documents to a given query might not be retrieved simply due to the use of different terminology for describing the same concepts. As such, semantic search techniques aim to address such limitations of keyword-based retrieval models by incorporating semantic information from standard knowledge bases such as Freebase and DBpedia. The literature has already shown that while the sole consideration of semantic information might not lead to improved retrieval performance over keyword-based search, their consideration enables the retrieval of a set of relevant documents that cannot be retrieved by keyword-based methods. As such, building indices that store and provide access to semantic information during the retrieval process is important. While the process for building and querying keyword-based indices is quite well understood, the incorporation of semantic information within search indices is still an open challenge. Existing work have proposed to build one unified index encompassing both textual and semantic information or to build separate yet integrated indices for each information type but they face limitations such as increased query process time. In this paper, we propose to use neural embeddings-based representations of term, semantic entity, semantic type and documents within the same embedding space to facilitate the development of a unified search index that would consist of these four information types. We perform experiments on standard and widely used document collections including Clueweb09-B and Robust04 to evaluate our proposed indexing strategy from both effectiveness and efficiency perspectives. Based on our experiments, we find that when neural embeddings are used to build inverted indices; hence relaxing the requirement to explicitly observe the posting list key in the indexed document: (a) retrieval efficiency will increase compared to a standard inverted index, hence reduces the index size and query processing time, and (b) while retrieval efficiency, which is the main objective of an efficient indexing mechanism improves using our proposed method, retrieval effectiveness also retains competitive performance compared to the baseline in terms of retrieving a reasonable number of relevant documents from the indexed corpus.  相似文献   
3.
借鉴ACSI顾客满意度测评指数模型,结合中国群众性马拉松赛事的特点,运用探索性因子分析法建立中国马拉松赛事参赛者满意度测评指标体系,基于此,构建中国马拉松赛事参赛者满意度测评指数模型。研究发现:中国马拉松赛事参赛者满意度测评指数模型的指标包括参赛者期望、硬服务质量感知、软服务质量感知、感知价值、参赛者满意度、参赛者抱怨、参赛者忠诚度7个因素。就各个自变量对中国马拉松赛事参赛者满意度的影响路径来看,参赛者对服务的预期通过对软服务质量感知、硬服务质量感知间接正向影响中国马拉松赛事参赛者满意度;参赛者的服务质量感知既直接又间接地正向影响参赛者的满意度,参赛者的软服务质量感知通过硬服务质量感知和感知价值间接正向影响参赛者的满意度,参赛者的硬服务质量感知通过感知价值间接正向影响参赛者的满意度。就各个自变量对中国马拉松赛事参赛者满意度的影响程度而言,参赛者的软服务质量感知对其满意度影响最大,其次依次为硬服务质量感知、服务期望和感知价值。  相似文献   
4.
The study evaluated the relationship among teaching, leadership, teacher certification, student and teacher number related factors, and index of economic, social and cultural status (ESCS), and science literacy from an international comparative perspective. 2015 dataset of the Programme for International Student Assessment for Turkey, Singapore, the United States, Korea, Italy, and Brazil was used. Two-level hierarchical linear models were established for analysis. Results revealed that school ESCS was the best predictor of science literacy across six countries and additionally teacher-related factors came to the forefront of science literacy performance. The study underlined policymakers should focus primarily on policies that increase equity in education. Furthermore, the effectiveness of investments made in factors related to leadership, teacher certification, the number of students and teachers, which contribute very little to science literacy performance, need to be more questioned. Inferences about the findings were discussed in detail, and recommendations for further research were made.  相似文献   
5.
为使船舶在多船避让环境下适应航行环境的变化并自动复航,提出基于动态分阶势场法的船舶自动避碰系统。该系统基于动态势场避障规划算法,利用模糊综合评价法量化船舶碰撞危险度;依据《国际海上避碰规则》确定本船在不同会遇局面下的避让行动,并据此对斥力势函数进行调整。该系统将本船的避碰过程划分为航迹保持、避让和复航3个阶段,根据不同阶段的要求构建动态分阶势场;利用动态分阶势场法对船舶的航行环境进行建模,进而生成恰当的航向指令;利用自动舵产生舵角指令控制船舶完成避让、复航和航迹保持。仿真结果表明:该自动避碰系统可以引导船舶完成既定的避让行动,并能使船舶在安全会遇距离上驶过;该系统可以适应航行环境的变化,且具备航迹保持能力。  相似文献   
6.
为增强上海国际航运中心建设支持政策的有效性,基于2009—2018年间国家及地方政府层面颁布的19个涉及上海国际航运中心建设的政策文本,应用文本挖掘方式提取评价指标,构建PMC指数模型对政策进行量化评价。分别选取3项针对性政策和3项辅助性政策作为评价对象进行实证分析,结果表明:针对性政策的PMC指数总得分高于辅助性政策的PMC指数总得分,且随着上海国际航运中心建设的不断推进,其引导作用不断加强;辅助性政策虽然只考虑到上海国际航运中心的部分建设需求,但在保障激励等方面给予了高度重视。  相似文献   
7.
为建立绿色港口,实现港口的节能环保,对港口综合能源系统(port integrated energy system,PIES)的评价方法进行研究,提出一种主客观信息融合的PIES评价指标体系,将主观评价与数理统计模型进行结合,兼顾评价过程中的主客观因素,并采用基于马氏距离的统计检验方法对评分矩阵进行修正,实现对PIES的全面评价。通过青岛港董家口港区的调研数据,验证该方法的有效性。  相似文献   
8.
2018年8月运用随机扫网、陷阱法和样方相结合的采集方法对河北天生桥国家地质公园蜘蛛种类和群落结构进行了调查,共获得1112头蜘蛛标本,隶属22科54属77种。采用群落多样性指数分析其多样性,结果阐明:天生桥国家地质公园蜘蛛具有丰富的物种多样性,不同植被环境中蜘蛛群落的组成结构有明显差别。灌木丛生境中蜘蛛物种丰富度、个体密度和多样性指数最高,具有稳定的群落结构;阔叶林中蜘蛛均匀度最高;针叶林和草甸中的物种丰富度和个体密度较低,优势度明显。植被保护对保护蜘蛛多样性具有重要意义。  相似文献   
9.
对区域性高新技术产业集聚规律的理论分析   总被引:12,自引:0,他引:12  
本文在对"集聚"和"产业集聚"进行科学的重新定义的基础上,提出了高新技术产业集聚的规范概念,进而分析了高新技术产业集聚的特点,最后提出了评价区域性高新技术产业集聚程度的指标体系,以填补这方面理论研究的空白。  相似文献   
10.
以Scopus数据库中"大数据"相关研究作为分析对象,采用关键词共现网络聚类的方法,确定相关的10个研究方向,分别是Hadoop研究、MapReduce优化、大数据下的数据挖掘研究、大数据下的网络安全与隐私、分布式计算机系统、数据密集型计算、可视化技术、物联网、移动云计算和云制造等研究方向。结合论文数、H指数等指标,识别不同研究方向下的代表性专家,并对其主要研究成果进行分析。结果发现网络安全与隐私中顶尖专家较多,同时在云制造方向下,我国大陆地区的研究人员较多。  相似文献   
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