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1.
基于2013-2018年广东省197家重点实验室作为样本数据,综合考虑依托主体的价值导向作用,将样本分为高校、医院、研究院所、企业四组;在梳理以往文献研究的指标基础上,分别建立人才队伍、学术研究、创新研发、成果转化4个评估体系,采用CCR、BCC模型对四组样本的投入产出效率进行分析.研究结果表明,不同指标体系下四组样本的效率特征存在明显差异,人才队伍是影响高校、医院学术研究投入产出效率的主要因素,科研项目经费是影响企业、研究院所投入产出效率的主要因素.提出了基于不同评估导向的运行效率分组评价方法,以期为合理评价广东省各类科研平台创新效率提供新的视角.  相似文献   
2.
运用2009-2015年我国工业企业相关数据,采用超效率DEADEA-Tobit回归方法分析企业基础研究强度对企业创新效率的影响。结果显示:东部沿海地区企业的创新效率显著高于中西部等地区。其次,企业基础研究对其创新绩效的影响具有时滞效应,且滞后期越长,基础研究的正向影响越显著,这也是很多企业短视不愿意进行基础研究的原因。此外,政府投资与企业自筹资金并没有显著促进企业基础研究投入,因此除了资金支持外,政策引导更为重要。基于此,提出相应对策与建议。  相似文献   
3.
摘要:将四阶段DEA模型引入到软件产业集群效率的研究框架中,以2013年中国国家级35个软件产业园的数据为样本,测算了软件产业集群的技术效率、制度效率和规模效率。研究发现:外生环境因素对软件产业集群效率具有促进作用,这导致中国软件产业集群效率存在被高估的现象;控制考虑环境因素影响后,绝大多数软件园的技术效率均有所下降(32个,91.43%);对调整后的技术效率进行分解发现,大多数软件园(23个,65.17%)的技术效率无效源于纯技术无效,这进一步说明,代表着决策与管理水平的制度效率不高是制约中国软件产业集群效率提升的主要因素。东部软件园应该以合理安排资源配置、加强制度创新、技术创新、研发创新等科学化等措施为软件园建设的侧重点。中西部软件园应该加大规模投入力度,充分吸收东部投入要素的冗余。  相似文献   
4.
本文基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了比较,发现尽管上海市高校科研创新效率总体稳中有升,但处于效率最优状态的高校数量仍较少;其中,上海市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距,绝大多数上海高校长期处于规模报酬递增阶段,未来可以通过加大要素的投入来扩大产出。进一步分析发现,近年来上海市高校科研资源配置“抓大放小、重点倾斜”的政策导致了除上海大学外,上海市属高校科研要素投入的整体不足限制了其科研创新产出及效率提升的问题。其次,根据DEA效率评价结果构建多元线性Tobit回归模型,分析上海高校科研创新效率的影响因素。计量分析结果表明,无论是总体还是分类而言,现阶段上海高校科研创新的特点是人力资本的投入能显著的推动高校科研创新效率提升,而物质资本的继续投入却对高校科研创新效率产生了显著的抑制效应,亦表明物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。通过比较研究发现,上海市属高校进一步提升技术效率的“短板”主要在于其人力资本积累水平的不足,这一点上与教育部直属高校具有显著的差距。  相似文献   
5.
农业是我国经济发展的基础,对农业信息化建设展开相关研究,对我国经济发展具有深远的影响。本文利用DEA方法,收集了全国31个省市2005~2015这11年相关数据,并利用这些数据构建农业信息化的投入产出指标评价体系,进行实证分析和效率测评。本文将这31个省市分成东、中、西部以及东北这四个地区进行比较分析。研究表明:近11年来,我国中部的农业信息化总体效率比其他地区总体效率要高,大多年份的总体规模效率达到了“最优状态”,少数年份存在着投入产出冗余;全国各地区早些年份均出现了投入产出冗余但规模收益递增的情况,近些年份规模收益却增势渐缓。  相似文献   
6.
为识别与评价集装化危险品物流作业的风险因素,通过鱼骨图分析法构建风险因素评价指标体系。以风险发生的概率和后果为决策变量建立基于熵权 层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)约束的数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)法的风险评价模型。利用熵权 AHP解决传统DEA法的权重无限性问题,利用DEA法求解风险极大、极小值并对风险因素进行评价与排序。研究发现,人员风险、包装风险达到风险极大值,集装箱风险达到风险极小值。研究得到各风险因素决策单元的风险降低比例,并根据风险因素的特点提出集装化危险品物流作业风险管理的建议。结果表明了该评价模型的适用性和评价方法的科学性。  相似文献   
7.
兰海  吴悦  王丹 《科技管理研究》2021,41(17):40-46
基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不足阻碍了青海省的科技创新效率.全要素生产率均较为稳定,呈现"上升-下降-上升"的波动趋势,主要受技术进步指数制约,促进技术进步将有助于推动青海省科技创新能力的提升.  相似文献   
8.
研究采用Biennial Malmquist指数,利用微观层面企业数据,测算了统计标准提高后北京市工业企业技术创新能力的变化;不仅为界定不同行业技术创新层次和基本特征提供了新依据,而且验证了中国工业TFP增长更多依赖技术进步、导致技术效率持续恶化的观点。鉴于该趋势在小型企业中同样突出,反映出我国工业企业急功近利的短期行为已相当普遍,培育良好的市场运行准则和积极长效的发展环境是除了关注工业企业TFP增长外,更应尽早着手解决的问题。  相似文献   
9.
为合理评价我国港口生产效率,运用数据挖掘对投入和产出变量进行因子分析,对原始数据进行主成分提取,确保新指标信息不重叠,降低变量间相关关系对评价结果的影响。鉴于经典DEA模型和DEA交叉效率模型不具备全排序功能、效率值不是帕累托最优、无法处理被评价对象间竞争关系的缺陷,引入博弈交叉效率对DEA交叉效率模型进行改进,并证明博弈交叉效率解的存在及其唯一性。实证结果表明,优化模型能有效处理评价排序和择优问题,效率与产出间的相关性明显提高,优化模型的合理性和准确性得以验证。为进一步分析投入和产出对港口效率的影响,构建港口资产总额与效率之间的矩阵和吞吐量与效率之间的矩阵,结合效率结构特点提出港口生产效率改善措施及发展定位。  相似文献   
10.
创新作为推动军民企业有效融合的手段,直接影响着军民融合的深度与效率等。文章以“十大军工集团”62家上市公司为样本,运用超效率DEA模型测算了2016年我国军民融合企业的效率,并通过Tobit模型测算了创新对军民融合企业的影响程度。研究表明:2016年我国军民融合企业效率普遍较低,且不同类型企业间效率差异较大;其中研发人员占比对企业效率促进作用较大,本科以上学历人员占比、专利获批数在短期内对企业效率促进作用较弱,研发经费占比在短期内对军民融合企业的作用的反向的。基于此,本文提出了扩大民营企业的参与程度、加大技术、产品研发的投入、积极研发军民两用技术、加强创新型人才的培养、充分激发创新活力等措施来推动我国军民融合的深度发展。  相似文献   
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