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1.
图书馆馆藏建设新元素——数据集   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着定量分析研究的增多,学者们对数字数据的需求不断增加,数据集日益成为馆藏建设的新领域.文章阐述了数据集类型及获取途径,分析了图书馆在自建和引进数据集中应注意的问题,提出图书馆应积极占领数据集市场,与数据集生产商相抗衡.  相似文献
2.
以数据密集型计算为特征的科学研究第四范式正在兴起,文章分析了第四范式的提出及其兴起的社会背景,研究了该范式的内涵和价值,总结了目前图书情报领域针对数据密集型科学研究范式的理论和实践,探讨了作为科学学科的情报学的应对措施.  相似文献
3.
家谱关联数据服务平台的开发实践   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
数字图书馆对馆藏的揭示,沿袭传统的描述标准(如MARC),多以文献特征为主,很难直接满足广大读者对文献知识内容进行查询的需求。关联数据技术通过构建关系明确的语义本体,能够很好地提供基于文献知识内容的揭示、导航和检索,通过开放数据重用和与外部数据的互联,丰富了数据的关联性,扩展了数据利用场景,释放了数据的潜能,为基于互联网的数据服务提供了一种基础设施。这是未来数字图书馆进行知识服务的应有之义。上海图书馆以家谱数据作为起点,尝试利用关联开放数据技术重组图书馆传统资源,构建历史文献数据服务平台。该平台经过基于BIBFRAME的本体设计,从RDB到RDF的数据转换,基于关联数据四原则的系统设计和基于语义技术框架的系统开发,支持面向万维网的书目控制,提供针对普通用户的寻根搜索服务和针对专业人士的数据挖掘服务。图5。参考文献11。  相似文献
4.
信息共享是良好的个性化服务的基础,而标准化与规范化则是信息全面共享的的前提,本文提出建立相应的信息共享服务标准的重要性,详细论述了标准化与规范化的信息共享服务,并在此基础上初步完成了标准化与规范化信息共享服务的框架结构设计。  相似文献
5.
国家风能资源数据库是开展风能资源评估,风电自主化建设和风能资源有序开发利用的重要信息支撑系 统。介绍国家风能资源数据库的结构、重点任务、信息化流程和实现的功能,并总结分析国家风能资源数据库建成后 取得的成效,特别是在风能资源评估中发挥的作用。  相似文献
6.
在分析大数据给图书馆带来的挑战基础上,提出有针对性地提升图书馆数据服务能力的举措,以期为图书馆在大数据时代提高自身核心竞争力提供参考。  相似文献
7.
2012年11月4-6日,在北京大学图书馆建馆110周年庆典之际,"变革与走向:重新定义大学图书馆的未来"国际会议暨环太平洋数字图书馆联盟(PRDLA)2012年年会成功举办。来自美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、荷兰、波兰、印度、新加坡、沙特阿拉伯、巴基斯坦等国家以及香港、澳门、台湾、大陆地区的高校图书馆界代表240多人参加了会议。会议主要研讨了6个当前图书馆界最关心的领域,分别是:战略规划与管理创新;数据管理与数据服务;社会媒体与共享空间;联盟、合作与共享;知识发现与学科服务;用户研究与服务推广。通过对会议6个专题20多位发言人的主要报告进行综述和分析,总结了此次国际会议的学术成果和相关专题研究的发展趋势。  相似文献
8.
基于整体性视角,分析了若干国家的政府、科研资助机构、科研教育机构、学术出版界以及图书馆科研数 据开放政策体系,并指出所带来的启示。研究认为,数据治理、科研资助、科研管理与数据服务整合是进一步推动科 研数据开放共享的关键。  相似文献
9.
科学数据是人类科学活动成果的积累,对于科技创新、经济发展具有重要的战略意义,科学数据共享是社会发展的必然需求。国家自然科学基金委员会“中国西部环境与生态科学数据中心”(简称西部数据中心)面向“中国西部环境与生态科学计划”及广大科研工作者展开科学数据服务,并已取得显著的服务成效。数据中心采取的多层次的共享政策及主动、专业、专职的服务小组是数据共享服务顺利进行的重要保障。数据发布方、数据作者与用户三方交流机制的建立及面向科学研究的数据服务是进一步发展的方向。同时,数据共享机制不健全、国家层面的共享环境没有形成是目前阻碍数据共享服务发展的瓶颈。  相似文献
10.
This article presents a multifarious examination of natural resources and environmental scientists' adventures navigating the policy change toward open access and cultural shift in data management, sharing, and reuse. Situated in the institutional context of Virginia Tech, a focus group and multiple individual interviews were conducted exploring the domain scientists' all-around experiences, performances, and perspectives on their collection, adoption, integration, preservation, and management of data. The results reveal the scientists' struggles, concerns, and barriers encountered, as well as their shared values, beliefs, passions, and aspirations when working with data. Based on these findings, this study provides suggestions on data modeling and knowledge representation strategies to support the long-term viability, stewardship, accessibility, and sustainability of scientific data. It also discusses the art of curation as creative scholarship and new opportunities for data librarians and information professionals to mobilize the data revolution.  相似文献
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