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1.
认为Internet的飞速发展给人们带来广阔的信息空间,而如何快速而又准确地在广阔的互联网上获取所需信息,成为人们越来越关注的焦点问题。除了信息系统自动过滤信息之外,信息用户必须根据自身的个性兴趣、认知基础或群体特征对无用或无效信息进行规避,建立起自身的信息选择机制,以达到提高信息活动效率、增强自我效能感的目的。在阐述用户信息规避行为含义的基础上,分析用户信息规避行为领域的国内外研究现状以及未来研究方向。  相似文献
2.
[目的/意义]探索大学生健康信息回避行为的驱动因素,构建相关理论模型,既能为社会深入理解大学生健康信息回避行为提供一定的理论支持,也能为优化大学生健康信息回避行为提供一定的参考。[方法/过程]采用半结构化访谈法收集28位在校大学生健康信息回避行为的相关数据,遵循扎根理论研究方法的步骤,借助质性分析软件NVivo 11对数据进行编码和分析,归纳出大学生健康信息回避行为的3个主要驱动因素,即心理因素、情境因素和信息因素,包括9个子驱动因素,分别为负面情绪、维持乐观、认知冲突、行为改变、社会规范、任务驱动、信息负效用、信息隐私和信息疲劳,并构建健康信息回避行为驱动因素理论模型。[结果/结论]对模型进行深入分析发现,心理因素是大学生健康信息回避行为的内部驱动因素,情境因素和信息因素是外部驱动因素。其中,心理因素是大学生健康信息回避行为最重要的驱动因素,情境因素是重要的驱动因素,信息因素是最为关键的驱动因素。  相似文献
3.
邹丹  韩毅 《图书情报工作》2017,61(17):91-98
[目的/意义]探索孕妇在妊娠期间信息规避行为的影响因素,构建影响因素概念模型,为开展孕妇信息服务提供理论支撑。[方法/过程]采用半结构访谈法和关键事件法,以25名孕妇为对象(其中5名用于理论饱和度检验),分析孕妇信息规避行为的影响因素,参照威尔逊信息行为模型构建孕妇信息规避行为影响因素模型。[结果/结论]个人因素、环境因素及信息因素对孕妇信息规避行为皆有一定的影响,在用户一般信息行为模型中应凸显信息规避的地位。  相似文献
4.
信息会使人受益,并改变人们的生活,但在海量信息出现时,人们并不总是去搜寻信息,反而会常常规避信息。本研究采用系统性综述方法,收集发表于2004至2019年间的59篇信息规避研究文献,并对其研究脉络与方法进行分析整合。研究发现:信息规避与选择性接触是两种不同的现象,研究时应该区分开来;以往研究主要围绕信息规避行为机制展开,其发生原因涉及个体差异、认知因素和情感因素三个方面,具体规避策略包括规避信息源、控制注意力、推迟获取、遗忘和否认信息,规避的结果以消极影响为主;研究人员偏向于采取定性或定量的研究方式。未来研究应丰富相关理论基础,完善信息规避行为机制研究,并且拓展至健康医疗以外的研究背景,最后加强混合方法论的应用。图2。表2。参考文献84。  相似文献
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