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1.
The massive number of Internet of Things (IoT) devices connected to the Internet is continuously increasing. The operations of these devices rely on consuming huge amounts of energy. Power limitation is a major issue hindering the operation of IoT applications and services. To improve operational visibility, Low-power devices which constitute IoT networks, drive the need for sustainable sources of energy to carry out their tasks for a prolonged period of time. Moreover, the means to ensure energy sustainability and QoS must consider the stochastic nature of the energy supplies and dynamic IoT environments. Artificial Intelligence (AI) enhanced protocols and algorithms are capable of predicting and forecasting demand as well as providing leverage at different stages of energy use to supply. AI will improve the efficiency of energy infrastructure and decrease waste in distributed energy systems, ensuring their long-term viability. In this paper, we conduct a survey to explore enhanced AI-based solutions to achieve energy sustainability in IoT applications. AI is relevant through the integration of various Machine Learning (ML) and Swarm Intelligence (SI) techniques in the design of existing protocols. ML mechanisms used in the literature include variously supervised and unsupervised learning methods as well as reinforcement learning (RL) solutions. The survey constitutes a complete guideline for readers who wish to get acquainted with recent development and research advances in AI-based energy sustainability in IoT Networks. The survey also explores the different open issues and challenges.  相似文献   
2.
Divergent Thinking is a domain-general mental attribute closely associated with creativity that can be quantified through the use of text-mining algorithms. Past research has shown that students’ Divergent Thinking is malleable in response to relatively simple contextual prompts. In addition, there is substantial variance in the degree to which individual students’ Divergent Thinking is malleable, suggesting the presence of a student-specific zone-of-proximal-development in relation to creativity. Here, we adopted a dynamic assessment paradigm that included multiple conditions under which student Divergent Thinking was measured and fit a latent profile analysis model to that dynamic assessment data. We found that, although on average the Originality of student responses can be augmented through a prompt to generate surprising or unusual ideas, three latent classes emerged that differed significantly on their patterns of augmentation. These three latent classes were termed: (a) Conventional Thinkers (7.80% of the sample), whose response to the Divergent Thinking task were highly constrained and unoriginal across all conditions (b) Prompted Shifters (66.56%), whose Originality significantly increased across conditions, and (c) Idea Generators (25.64%), whose responses were highly original across all conditions. These latent profiles were validated in regard to personality characteristics and domain-specific creative activities, with Idea Generators reporting significantly more Openness and Intellect, less Industriousness, and more creative activities across the domains of Literature, Music, Sports, Visual Art, Science, and Cooking than did the other latent classes.  相似文献   
3.
在当今教育背景下,学生的素质教育已经成为教育重点方向。而小学是学生初步教育阶段,也是培养学生良好学习习惯的关键时期。因此,在开展小学语文高年级生活化作业教学过程中,教师应革新教学观念,将生活化内容合理引入,丰富写作教学课堂,拓展学生写作思路,培养学生全面发展能力,提升学生学习效果。  相似文献   
4.
为迎合时代发展,促进教育质量提升,解决教学弊病,就需要重视教育改革。新课改对其提出很多新颖要求,尤其是学生的学以致用能力和可持续发展素养培养。阅读作为语文课堂必不可少的内容,更要将其作为重要话题。合作学习有助于提升学生的综合学习能力、知识应用能力。本文以小学语文阅读为讨论对象,畅谈语文阅读对合作模式的应用,夯实基础,提高质量。  相似文献   
5.
周凯 《天津教育》2021,(6):187-188
当前,瑞吉欧教育以其鲜明的教育特色和先进的教育理念风靡全球,越来越多的学前教育工作者把目光转向了瑞吉欧教育模式。瑞吉欧教育的儿童观、教师观、课程观、环境观、合作观等对我国学前教育的发展都有重要的启示意义。本文从瑞吉欧教育模式的特点出发,深入解读其成功的原因,有助于我们在学习瑞吉欧精神的同时,走中国特色学前教育道路。  相似文献   
6.
刘韵 《体育科学》2021,(1):21-28
在“数字体育”背景下,运动员数据处理成为现代体育发展的关键。运动员个人数据的数据主体和数据控制者之间的权利义务分配是运动员数据处理的基础。数据主体权利的扩张和数据控制者义务的强化是《中华人民共和国民法典》和《通用数据保护条例》所遵循的基本价值导向。运动员数据处理的具体建构还应在体育领域行业化和特殊化基础上,遵循合法公平透明原则、目的限制原则、数据最小化原则、准确性原则、存储有限化原则、完整和保密原则,以此厘清运动员和数据控制者在运动员数据处理中的权利义务关系,保障运动员的数据权益。  相似文献   
7.
主要运用文献资料法对日本学校武道发展历程与现状进行梳理,得出体系化的日本武道各项是日本学校武道发展的基础等结论,并基于结论提出以下建议:(1)中国学校武术需要基于武术拳种形成完善的学校武术体系;(2)中国学校武术需要形成适应学校教育的教材、教法;(3)中国学校武术发展要重视学校武术类场馆建设;(4)中国学校武术协会(俱乐部)活动是解决学生体质下降、高校武术人才选拔的基础;(5)中国武术在学科建设方面走在了日本武道之前,要继续保持和发展学科优势。  相似文献   
8.
以新浪微博中"足球归化运动员"相关话题的文本内容为分析对象,通过基于人工标注的混合方法情感分析以及自然语言处理中的词频和关键词分析,对文本内容的情感极性、强度与主题等进行呈现与阐释,对我国足球归化运动员的社会认同问题给出以下判断:1)对归化运动员的社会认同在情感上呈现出两极分化趋势,负面情感的强度相比正面情感更为极端;2)公众对不同运动员的社会认同程度有较大的区别;3)随着时间的推移,公众对归化运动员的认同在情感上呈现出明显的"由负转正";4)民族与血统、文化适应与融入以及竞技水平是公众讨论归化运动员时出现最多的3个主题。  相似文献   
9.
竞争优势理论及相关研究认为区域产业体系构建和升级已经从依靠资源禀赋结构决定的比较优势,逐渐转移到依靠禀赋结构、规模经济和技术进步构成的竞争优势。梳理了华侨试验区的竞争优势要素,从生产要素、需求条件、文化要素、产业集聚和创新能力四个方面构建华侨试验区的“钻石模型”,提出华侨试验区在近阶段应以培育壮大高级专业生产要素为目的,以直管区为核心重点发展跨境金融、商务会展、医疗旅游和信息产业的建议。以“干中学”推动华侨试验区的传统资源禀赋优势动态升级为竞争优势。  相似文献   
10.
采用录像观察法、文献资料法等研究方法,对2019年苏迪曼杯中国队夺冠因素进行分析,在已有的研究基础上,结合现在的羽毛球技战术发展趋势,加入深层次的研究内容,希望能帮助中国羽毛球队健康持续发展,对保持竞争优势有一定的借鉴作用。  相似文献   
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