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在科学标本数据的规范化集成整编中,标准和规范是前提,资源数据的整合、集成是核心。ETL技术能够实
现对数据的抽取、转换和装载。本文将其引入到科学标本数据规范化集成整编中,实现对多源的、异构的标本数据的
汇集和整合,并以岩矿化石标本数据集成整编为例进行应用实践,取得了较好的应用效果,证明了应用ETL技术实现
标本数据规范化集成整编的有效性。该方法具有一定的实践借鉴意义,可为其他资源数据的规范化集成整编提供一定
的科学参考。 相似文献
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在学校各系统运行管理过程中,产生了大量宝贵的数据资源,这些数据对学校重要决策制定及传统教育模式改革有着极其重要的作用。因此,如何将不同维度的数据采集到统一的数据中心便成为大数据研究的重点之一。在数据采集过程中,很多学校没有保存重要的历史数据以及已删除记录的状态标记,将对数据分析中诸如时间切片分析、历史状态分析等产生致命影响。以学校人事系统为例,提出一种基于Kettle的无损增量数据同步方法。该方法利用全量数据比对方式,找出新增、修改和删除的数据,并对其进行详细记录,从而实现了对历史数据的完整保留,弥补了如时间切片分析等数据分析策略中数据不足的缺陷。 相似文献
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