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1.
张德政  谢永红  李曼  石川 《情报工程》2017,3(1):035-042
为了更加有效地分析中医药知识之间的联系,优化知识的检索,共享中医领域知识,使中医更好的进行传承。本文提出了基于本体的中医核心知识图谱表示及其构建方法,研究了中医本体与知识图谱的映射方法,实现了于中医本体的中医核心知识图谱的构建,并进一步研究和实现多源知识获取技术及基于知识图谱的名老中医临证经验的发现,为进一步构建中医领域全面的知识图谱,挖掘整理中医临证经验与学术思想及建立基于信息检索技术的中医知识服务打下坚实基础。  相似文献
2.
为每一个化学分子找到合理的归宿是化学工作者的使命,以CAS 号为中心构建化学物质的知识图谱有助于帮助科学家为化学分子寻找新的用途。我们在精细化工领域进了有益的尝试。首先用知识图谱描棕精细化工产品的生产工艺,以此为基础集成工艺链上化学品基本知识库、反应知识库、专利及学术文献、红外图谱、质谱等。研发平台集成了本体编辑、可视化及基于机器学习知识图谱构建,支持化学分子表达式的知识库查询及可视化展示等功能。  相似文献
3.
漆桂林  高桓  吴天星 《情报工程》2017,3(1):004-025
随着大数据时代的到来,知识工程受到了广泛关注,如何从海量的数据中提取有用的知识,是大数据分析的关键。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,从而具有广阔的应用前景。本文首先简要回顾知识图谱的历史,探讨知识图谱研究的意义。其次,介绍知识图谱构建的关键技术,包括实体关系识别技术、知识融合技术、实体链接技术和知识推理技术等。然后,给出现有开放的知识图谱数据集的介绍。最后,给出知识图谱在情报分析中的应用案例。  相似文献
4.
陈曦  陈华钧  张文 《情报工程》2017,3(1):026-034
知识图谱(Knowledge Graph,简称KG)的表示学习方法旨在将知识图谱的实体和关系表示为稠密低维实值向量, 进而在低维向量空间中高效计算实体、关系及其之间的复杂语义关联, 在知识图谱的构建、推理、融合、挖掘以及应用中具有重要作用。已有的知识图谱表示方法仅仅考虑了知识图谱中的直接事实,忽略了知识图谱中一些隐藏的语义信息,这些语义信息对于知识图谱关系和实体的嵌入表示有着重要的影响。本文提出了一种规则增强的知识图谱表示学习方法,该方法首先通过知识图谱规则挖掘的方法提取一组可代表知识图谱语义信息的Horn 逻辑规则,随后通过基于规则的物化推理方法将相应的隐藏语义信息注入到知识图谱表示学习模型中。实验结果表明,基于规则增强的方法可以显著提升已有知识图谱表示学习模型在链接预测和定理预测上的效果和性能。  相似文献
5.
文章采用 Bicomb2.0 软件和SPSS软件对国内近十年微阅读服务的研究成果进行汇总分析,指出目前图书馆提供微阅读服务方面存在的不足,对其未来的发展前景和应解决的问题进行了探讨.  相似文献
6.
文章以相关数据库中检索到的国内图书馆学、情报学和档案学中涉及生态研究的420篇文献作为数据源,运用可视化软件Citespace进行知识图谱分析,揭示1998—2014年以来国内图书馆学、情报学和档案学中生态研究现状,并进行学科间的对比分析,揭示三个学科生态研究中存在的共性与个性,指出研究的不足并剖析原因,提出未来促进三个学科生态研究的建议。  相似文献
7.
Semantic Web Identity (SWI) is proposed as the condition in which search engines recognize the existence and nature of entities. The display of a Knowledge Graph Card in Google search results is an indicator of SWI, as it demonstrates that Google has gathered verifiable facts about the entity. Such recognition is likely to improve the accuracy and relevancy of Google's referrals to that entity. This article summarizes part of the research conducted for a recent doctoral dissertation, showing that SWI is poor for ARL libraries. The study hypothesizes that the failure to populate records in appropriate Linked Open Data and proprietary Semantic Web knowledge bases contributes to poor SWI.  相似文献
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