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1.
现有的CSSCI信息服务系统只能提供单一、线性的检索功能,检索效果不佳,主要原因在于后台数据组织的不合理。为此,提出使用基于本体的知识服务平台代替现有CSSCI检索服务系统的解决方案,提供知识层次的服务,以改善用户的检索环境。在提出基于本体信息检索系统一般模式的基础上,设计一个实用的基于CSSCI_Onto的知识服务平台KRSP_CSSCI_Onto,对该平台的基本功能和系统框架进行探讨,并据此开发一个试验性的知识检索系统,详细阐述本体在知识检索服务中的具体应用,包括用户检索式的语义扩展,查询结果的关联知识推荐,基于学术资源网络模型的知识导航以及基于规则库的知识关系检索等。  相似文献
2.
以人物数据为中心,探索卓越科学家语义描述和关联发现的技术实现路径。利用Sesame对数据进行存储管理,发布语义数据,实现围绕卓越科学家的搜索发现。从学科领域、奖项、组织机构、科研成果、地理位置等多个维度挖掘卓越科学家的关联信息,实现了卓越科学家数据的关键词检索,对外提供WebService,通过人物中心节点图和人物地图可视化地显示卓越科学家数据的语义关联。  相似文献
3.
大数据背景下,科技资源发现和推荐的关键是建立海量、多类型科技资源间的关联,并对其进行相关度排 序。在深入研究科技基础性工作专项科技资源核心元数据的基础上,选择科技资源的内容特征、资源地点和资源时间 为关联要素。然后结合专家打分和层次分析法,提出了科技资源元数据语义相关度算法,建立了科技资源间的关联。 进一步按照相关度计算结果对科技资源进行排序,并将相关度高的科技资源优先推荐给用户。最后以科技基础性工作 专项项目汇交的科技资源元数据为例,开展了科技资源元数据关联与推荐的实践。本研究提出的方法为促进海量科技 资源的精准发现、智能推荐与共享应用提供了借鉴。  相似文献
4.
[目的/意义] 当前非遗数字资源共享主要通过构建门户网站和数字资源库实现,不能有效解决资源共享时出现的语义异构和互操作问题,也无法使资源在深层次的语义和概念层面互联。以新的导向合理组织非遗数字资源并采用更为有效的方式进行资源交互与展示,对非遗资源在全人类范围内的共建共享具有重要意义。[方法/过程] 提出基于语义出版技术的非遗数字资源共享方案,构建以“楚剧”为具体应用背景的语义出版实例,验证语义出版技术在非遗数字资源共享中的可行性。[结果/结论] 利用语义出版技术实现非遗数字资源共享,可以将出版单位细化到知识单元,有效建立知识单元之间及与外部数据集间的语义关联,并通过知识单元内容重组实现资源共享。  相似文献
5.
以信息计量学为支撑的资源语义化是当前数字图书馆领域逐渐兴起的研究热点。围绕发文共现与耦合、引文共现与耦合、发文-引文共现3个层面对数字文献资源中的元数据概念及其中的计量语义关系进行全面揭示和扩散推演,进一步系统化地构建了由计量分析产生的概念与关系所构成的,具有本体模型、语义网络以及社会网络的共有特性的数字文献资源计量语义网络。  相似文献
6.
针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。  相似文献
7.
面对网络中日益丰富的文本性情感信息资源,利用关联挖掘技术对其进行智能化的自动挖掘与分析,获取语义层面的用户情感知识,对于企业竞争策略的制定和竞争优势的保持具有重要的潜在价值。将关联挖掘技术融入文本情感分析之中,研究并设计一种融合语义关联挖掘的文本情感分析算法,实现语义层面的情感分析与用户情感知识挖掘。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情感分析的准确率与效率以及关联挖掘的深度与广度。  相似文献
8.
介绍战略技术信息分析法的产生背景、基本内容、分析方法及战略应用,尝试从语义关联分析的角度入手,寻找战略技术信息之间特有的语义关联,分析其基本思想和分析流程,初步构建基于语义关联分析的战略技术信息分析法的理论模型及其分析过程,为我国企业的可持续发展提供战略性指导。  相似文献
9.
商业性资源发现系统特别是国外资源发现系统逐步得到市场认可,国内许多图书馆已经引进,但实践应用中存在资源组织揭示层次较浅、服务功能单一等问题。本文基于国家科技信息资源保障需要及国内外资源发现服务现状,提出构建我国的国家科技信息发现服务体系。从文献数据采集、数据统一管理、语义知识组织、系统服务功能、方法工具支撑五个基本方面进行详细论述,重点强调本体、叙词表等知识组织工具在文献资源语义知识组织中的应用,形成语义关联的数据资源体系,促进系统功能从单一资源级别发现服务向引文分析、科研实体识别等知识服务拓展。相关标准规范建立、知识产权管理等也是构建国家科技信息发现服务体系的重要因素。图4。参考文献17。  相似文献
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