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1.
运用文献资料法对"健康中国2030"背景下全民健身与全民健康深度融合发展的基本态势进行梳理,剖析深度融合的薄弱环节及解决路径。全民健身与全民健康进行深度融合的发展趋势及态势集中体现在习近平总书记关于全民健身以及全民健康的一系列重要讲话、国家政策支撑、发展成果、成果转化与应用四个方面。深度融合存在协同体制机制障碍、法律法规缺失或不完善、供需矛盾协调障碍、交叉领域专业人才不足等薄弱环节。研究建议:需从部门融合和联合设置工作小组、部门和地方政策法规融合及保持延续性、资源融合与供需两端改革、专业融合和人才融合等四条路径进行改革,全方位推进全民健身与全民健康的深度融合发展。  相似文献   
2.
辨析体育协会改制后其法律主体地位的重构及监察范围的重新界定,在此基础上讨论体育监察体系的重塑。认为:尽管体育协会改制后实现管办分离,成为具有独立法律地位的社团法人,但改制后的部分协会仍属于行使公权力的社会组织,协会内部公职人员应纳入监察监督范围。体育协会监察范围的确定可以公权力和自治权的边界为主线,结合权力来源和依据、专属性和开放性等标准,在个案中进行综合判断。体育监察体系应以平衡体育自治与监察监督为基本原则,进一步更新监察法律规范,以权力清单明晰权力和监督边界,构造综合性体育监察体系,建立高效的体育腐败监察调查机制。  相似文献   
3.
计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。  相似文献   
4.
[目的/意义]随着知识图谱在互联网领域中的成功应用,使得知识图谱的应用迅速向垂直领域传播与扩散,越来越得到垂直领域的重视。我国各个领域经历了40多年的信息化建设,导致了一大批阻碍信息共享的"信息孤岛",其根本原因是领域没有给予标准化足够的重视。无独有偶,40年后的今天,领域又一次无法回避知识表示中的标准化难题!目前知识图谱构建主要关注点在于知识图谱的构建技术,却很少考虑知识图谱构建中的语义标准化问题。[方法/过程]文章在对国内外语义知识标准化相关内容研究的基础上,提出了领域知识图谱构建中应当遵循的五层标准体系模型,该模型融合了国内外领域相关的元数据与本体标准,揭示出知识图谱构建中以元数据标准为核心的重要思想,指导领域选择标准词汇的方法,使得领域所构建的知识图谱实现标准化,从而为知识的共享与互操作奠定基础。[结果/结论]在石油术语知识图谱构建过程以该标准体系模型作指导,实现了石油术语知识图谱标准构建,从而验证了标准体系模型的合理性与正确性,文中提出的观点和标准体系模型具有创新性。  相似文献   
5.
This study examines the impact of the caste-class association on enrolment in elementary education in Uttar Pradesh (UP), the largest state of India. Using data from the 71st round of NSSO, with the help of a probit model, it is found that class has a stronger impact on the enrolment ratio than caste in UP. There is a strong and direct association between caste and class at the extremes of the caste system. The association between upper-caste and upper-class significantly augments the enrolment ratio, while the association between lower caste and lower class adversely affects it. However, the cross-associations at the higher side of class, i.e., lower caste with the upper class significantly augments enrolment but the association between lower class with upper-caste is found to be adversely affecting the enrolment, though some of the interaction terms are insignificant statistically. This also ensures the dominance of class effect. This pattern is observed in the case of both rural and urban UP across genders.  相似文献   
6.
运用文献研究法、饱和经验法、典型案例分析法对苏、浙、沪三省市地方足球协会进行实证研究,依据软法制定主体和实施主体的不同,提炼概括了当前地方足球协会的两种软法治理模式,即省级层面地方足球协会"政府主导型"软法治理模式和市级层面地方足球协会"多维互动型"软法治理模式,并对这两种模式的特征进行比较分析。继而归纳了当前地方足球协会软法治理"程序缺失、责任制度不规范、承诺滞后和权利救济缺失"的四个困境,从"内部法人治理结构、相关主体法治观念、软法的程序、监督问责机制"四个方面阐释了产生软法治理困境的原因,最后提出四项地方足协软法治理的对策建议。  相似文献   
7.
[目的/意义] 针对SAO结构短文本分类时面临的语义特征短缺和领域知识不足问题,提出一种融合语义联想和BERT的SAO分类方法,以期提高短文本分类效果。[方法/过程] 以图情领域SAO短文本为数据源,首先设计了一种包含"扩展-重构-降噪"三环节的语义联想方案,即通过语义扩展和SAO重构延展SAO语义信息,通过语义降噪解决扩展后的噪声干扰问题;然后利用BERT模型对语义联想后的SAO短文本进行训练;最后在分类部分实现自动分类。[结果/结论] 在分别对比了不同联想值、学习率和分类器后,实验结果表明当联想值为10、学习率为4e-5时SAO短文本分类效果达到最优,平均F1值为0.852 2,与SVM、LSTM和单纯的BERT相比,F1值分别提高了0.103 1、0.153 8和0.140 5。  相似文献   
8.
Semantic knowledge accumulates through explicit means and productive processes (e.g., analogy). These means work in concert when information explicitly acquired in separate episodes is integrated, and the integrated representation is used to self-derive new knowledge. We tested whether (a) self-derivation through memory integration extends beyond general information to science content, (b) self-derived information is retained, and (c) details of explicit learning episodes are retained. Testing was in second-grade classrooms (children 7–9 years). Children self-derived new knowledge; performance did not differ for general knowledge (Experiment 1) and science curriculum facts (Experiment 2). In Experiment 1, children retained self-derived knowledge over one week. In Experiment 2, children remembered details of the learning episodes that gave rise to self-derived knowledge; performance suggests that memory integration is dependent on explicit prompts. The findings support nomination of self-derivation through memory integration as a model for accumulation of semantic knowledge and inform the processes involved.  相似文献   
9.
Distant supervision (DS) has the advantage of automatically generating large amounts of labelled training data and has been widely used for relation extraction. However, there are usually many wrong labels in the automatically labelled data in distant supervision (Riedel, Yao, & McCallum, 2010). This paper presents a novel method to reduce the wrong labels. The proposed method uses the semantic Jaccard with word embedding to measure the semantic similarity between the relation phrase in the knowledge base and the dependency phrases between two entities in a sentence to filter the wrong labels. In the process of reducing wrong labels, the semantic Jaccard algorithm selects a core dependency phrase to represent the candidate relation in a sentence, which can capture features for relation classification and avoid the negative impact from irrelevant term sequences that previous neural network models of relation extraction often suffer. In the process of relation classification, the core dependency phrases are also used as the input of a convolutional neural network (CNN) for relation classification. The experimental results show that compared with the methods using original DS data, the methods using filtered DS data performed much better in relation extraction. It indicates that the semantic similarity based method is effective in reducing wrong labels. The relation extraction performance of the CNN model using the core dependency phrases as input is the best of all, which indicates that using the core dependency phrases as input of CNN is enough to capture the features for relation classification and could avoid negative impact from irrelevant terms.  相似文献   
10.
Pre-service teachers' attitudes and beliefs about English Learners (ELs) are especially critical as they enter their professions among an increasingly diverse student population. This study uses an Implicit Association Test to explore implicit and explicit beliefs and attitudes of pre-service teachers about ELs. Pre-service teachers from a Southeastern U.S. university hold generally positive implicit beliefs about ELs and express positive expectations for working with ELs and school support. Implicit association test measures have potential as tools for preparing pre-service teachers and evaluating the impact of interventions that seek to improve teachers’ readiness to serve this population.  相似文献   
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