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1.
[目的/意义]为了深入了解科研众筹平台中的项目情况,本文对科研众筹项目的基本特征、研究主题和不同类型科研众筹项目的属性对比进行研究。[研究设计/方法]首先对科研众筹的起源、价值和运作模式进行了梳理;随后爬取了科研众筹平台Experiment的项目信息,并对该平台中科研项目的发起者、背书者、项目记录、所属学科、资助情况等进行特征描述;基于LDA模型对科研众筹项目主题进一步细化,并对不同资金筹集和不同主题分类情况下的科研众筹项目的属性差异进行比较分析。[结论/发现]科研众筹主题主要集中在生物学和生态学两个领域,不同资金筹集达成情况的科研众筹项目在项目背书者数量、信息记录次数和讨论次数上具有显著差异;不同主题的科研众筹项目在其讨论次数上具有显著差异。同时,是否提供视频和是否参与资助挑战在不同资金筹集达成情况和不同主题的科研众筹项目上均具有显著差异。[创新/价值]深入分析了科研众筹平台中项目主题及属性对比情况,对科研众筹平台优化信息审核机制、社交机制和信息展示机制具有一定的参考价值。 相似文献
2.
抗阻力训练是军校体能训练常用的训练方法,而训练至肌肉失败(TMF)作为抗阻力训练中一种新兴的训练方法,已经在健身领域引起越来越广泛的关注,并已经逐步应用于专业运动员训练中。TMF在军校这类对体能要求较高的机构内具有广阔的应用前景,但现阶段TMF在军校还未得到推广,大部分军校仍然沿用过去的传统抗阻力训练模式。本文从介绍抗阻力训练与TMF的相关概念出发,分析了TMF的作用机制,提出了在军校训练中引入TMF的可行训练项目。为了进一步研究TMF对于军校学员体能训练效果的影响,本文选取成绩相近的部分学员进行分组对照实验,运用统计学方法处理实验结果,从而证明了TMF对于学员体能具有明显提升作用,最后对本次研究工作进行了总结和展望。 相似文献
3.
Jie Mei Aminul Islam Abidalrahman Moh’d Yajing Wu Evangelos Milios 《Information processing & management》2018,54(6):874-887
Modern OCR engines incorporate some form of error correction, typically based on dictionaries. However, there are still residual errors that decrease performance of natural language processing algorithms applied to OCR text. In this paper, we present a statistical learning model for post-processing OCR errors, either in a fully automatic manner or followed by minimal user interaction to further reduce error rate. Our model employs web-scale corpora and integrates a rich set of linguistic features. Through an interdependent learning pipeline, our model produces and continuously refines the error detection and suggestion of candidate corrections. Evaluated on a historical biology book with complex error patterns, our model outperforms various baseline methods in the automatic mode and shows an even greater advantage when involving minimal user interaction. Quantitative analysis of each computational step further suggests that our proposed model is well-suited for handling volatile and complex OCR error patterns, which are beyond the capabilities of error correction incorporated in OCR engines. 相似文献
4.
许泉 《伊犁教育学院学报》2004,17(1):80-81,85
李白诗歌飘逸、瑰丽、豪放,善于从景物形状、大小、远近、深度、方位、和明度、色彩的角度.捕捉典型环境中的典型事物,生动地描绘出形象鲜明的艺术境界,从时间知觉的角度,用诗的语言赋予它不同的感情色彩,歌咏祖国山河的壮美景色和秀丽风光。 相似文献
5.
当前Web页面基于HTML语言,缺乏语义信息,语义网络是对现有Web的扩展.OWL是Web Ontology的一种最新的W3C提出的表示语言,是实现语义Web的语言工具,它的逻辑基础是描述逻辑.结合OWL语言,提出一种基于描述逻辑的知识建模语言(KDL),给出了知识描述语言的语义解释,并提出了基于Tableau算法的推理算法. 相似文献
6.
情报信息因果分析的多变量回归模型网络软件MultiVarRegr 总被引:6,自引:0,他引:6
统计分析理论是信息分析的重要基础,其中,回归模型可描述变量之间的定量因果关系,已得到了广泛应用.在情报信息研究中,可对文献资料、期刊发行、网络资源等进行回归,相关和预测分析.本研究开发了多变量回归模型的网络软件MultiVarRegr,适用于多因变量-多自变量、多因变量-单自变量、单因变量-多自变量及单因变量-单自变量的回归分析.该软件用程序设计工具Java开发,图型用户界面友好,简单易用,驻留于远程服务器,可在多种兼容Java的网络浏览器,如Internet Explorer、HotJava、NescapeNavigator上调和运行,不仅可独立使用,也可以作为网络软件包及网络数据库的嵌入程序. 相似文献
7.
8.
In this paper, we propose a new learning method for extracting bilingual word pairs from parallel corpora in various languages. In cross-language information retrieval, the system must deal with various languages. Therefore, automatic extraction of bilingual word pairs from parallel corpora with various languages is important. However, previous works based on statistical methods are insufficient because of the sparse data problem. Our learning method automatically acquires rules, which are effective to solve the sparse data problem, only from parallel corpora without any prior preparation of a bilingual resource (e.g., a bilingual dictionary, a machine translation system). We call this learning method Inductive Chain Learning (ICL). Moreover, the system using ICL can extract bilingual word pairs even from bilingual sentence pairs for which the grammatical structures of the source language differ from the grammatical structures of the target language because the acquired rules have the information to cope with the different word orders of source language and target language in local parts of bilingual sentence pairs. Evaluation experiments demonstrated that the recalls of systems based on several statistical approaches were improved through the use of ICL. 相似文献
9.
10.