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知识组织的研究范围及发展策略王知津ＡＢＳＴＲＡＣＴＫｎｏｗｌｅｄｇｅｏｒｇａｎｉｓａｔｉｏｎｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｓｙｓｔｅｍｓｏｆｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅｓａｕｒｉｉｎｌｉｂｒａｒｙａｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉ... 相似文献
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国内外分类主题一体化标引和检索系统研究进展 总被引：5，自引：0，他引：5
本文概述了近十年来国内外分类主题一体化标引和检索系统的研究进展情况 ,并对比分析了国内和国外分类主题一体化标引和检索系统的特点 ,认为建立高度专业化、综合化的超级知识库 ,是建立我国一体化情报检索语言的基础 相似文献
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叙词表词汇转换系统的设计 总被引：5，自引：1，他引：4
本文在借鉴国外叙词表转换系统研制方法(集成词表)的基础上，以《汉语主题词表》、《社会科学检索词表》和《经济学管理学论文题录索引词汇表》三种汉语叙词表为实验样本，结合我国叙词表的特点，以金融银行学科为例，用计算机程序设计了一个实验性的叙词表词汇转换系统。实验表明该系统的词汇转换率达到78％—87％。 相似文献
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������ʱ����峡������� 总被引：4，自引：0，他引：4
通过对我国已出版的多部叙词表的调查分析，认为汉语叙词表语义场的构成有其一定的特点和规律，等同义场和相关义场的构造是汉语叙词表编制的薄弱环节。介绍自然语言叙词表的特点及计算机自动构造的三种方法，指出基于文本的叙词表自动构造方法与汉语的词法相结合，将有助于对汉语叙词表等同义场、等级义场和相关义场的构建。 相似文献
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网络信息时代叙词表的编制与应用 总被引：3，自引：1，他引：2
统计我国叙词表的编制情况，分析在网络时代叙词表的发展趋势以及编制和应用特点。认为在叙词表编制方面，将会实现利用海量的数字信息资源，通过计算机抽取相关的专业术语和词间关系，在领域专家人工辅助干预下，建立适合现代网络信息资源特点和大众化的领域用户使用的叙词表。叙词表主要用于计算机系统后台的标引和检索，用户主要为使用网络检索专业信息的普通用户，数字界面和可视化将是叙词表的主要表现形式。 相似文献
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Taxonomy概念可以理解为一个用于支持浏览功能的、基于某一特定环境或领域的概念等级体系。它由等级结构和主题词两个基本元素组成,在形式上结合了分类法和叙词表的特点,为用传统分类法和叙词表编制Taxonomy提供了理论可能性。但由于分类法、叙词表和Taxonomy在性质与功能上均有不同之处,在利用传统分类法和叙词表编制Taxonomy过程中会遇到一些问题,首先,分类法和叙词表在主题范覆盖范围方面可能满足不了Taxonomy的要求;其次,分类法和叙词表的两个基本元素,等级结构和主题词在多大程度上可被利用,有待进一步实证。另外,如何将环境因素结合到Taxonomy类表中,是个有待补充的问题。 相似文献
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SKOS Core：简约知识组织网络表述语言 总被引：2，自引：0，他引：2
简约知识组织表述语言(SKOS Core)以资源描述框架(RDF)为基础,是一种表述规范词表中的基本结构和概念表内容的格式语言.所谓概念表(Concept Scheme)是指某领域里所有概念及概念之间的语义关系的集合.SKOS Core由网络联盟(W3C)语义网(Semantic Web)下的最佳实践和应用工作小组(Best Practice andDeployment Working Group)出版并维护.本文的主要目的是为SKOS Core在都柏林元数据中结合使用提供一些基本的诠释.通过给出各种规范词表用SKOS Core表达的例子,该文介绍了SKOS Core的管理政策、SKOS Core与都柏林元数据、资源描述框架结构语言(RDF Schema)以及网络实用分类系统语言(Web Ontology Language,OWL)之间的关系.SKOS Core的发展仍处在初级阶段,本文的介绍希望能够起到一个抛砖引玉的作用,同时也能促进下一步的发展,与都柏林元数据词汇的使用结合起来. 相似文献
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网络叙词表的组织结构及优化模式研究 总被引：2，自引：0，他引：2
网络叙词表是重要的网络信息组织工具,目前已投入使用的网络叙词表根据宏观结构的不同可以分为3种类型,它们主要用于网络信息资源描述和检索系统两个方面。虽然网络叙词表在组成上与印刷本叙词表没有大的差异,但在其生成和实现方式上有很多不同点,而且它在入口界面、词汇控制和标识系统3个微观结构方面也有着显著的特征和优势。同时,网络叙词表在宏观结构和微观结构方面也有必要进行一系列优化,以完善其使用功能。 相似文献
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国家叙词库是我国叙词表资源集成与服务系统,体系结构包括三层:数据获取与转换层、存储与语义集成层、服务与应用层。数据获取与转换层实现叙词表数据的采集、规范描述和格式转换；语义集成采用中心词表集成模式,顶层为分类表和本体,中间为概念层,底层为基础词库；服务方面,采用渐进服务思路,提供不同颗粒度和不同语义层次的数据服务。叙词表宏观结构方面,将叙词表及其各组成部分作为独立概念体系,通过描述概念体系间的关联,表达叙词表宏观结构；微观结构方面,将概念和词汇分别作为描述对象,词汇作为概念标签,在概念层面描述语义属性,在词汇层面描述非语义属性。基于DC元数据框架设计叙词表元数据方案,基于SKOS+XL设计概念和词汇描述的元数据方案。图3。表3。参考文献19。 相似文献
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