数字图书馆信息服务的融合与创新——基于2019年JCDL年会论文的综述     

梁少博  吴丹 《图书情报知识》2020,(3):97-108

[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Library,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。  相似文献   

基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐     

丁梦晓  毕强  许鹏程  李洁  牟冬梅 《图书情报工作》2019,63(3):21-29

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。  相似文献   

数理科学国家杰出青年科学基金的实证调查与政策思考   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘云  汲培文  刘喜珍  毛家杰 《中国软科学》2002,(10):75-81

本文以国家自然科学基金委员会数理科学部资助的“国家杰出青年科学基金”获得者的研究工作与成果为调查对象,结合管理工作的发展需要,首次从微观层面对国家杰出青年科学基金开展实证调查与分析,并提出相应的政策与管理建议。  相似文献   

基于关联规则的推荐系统在数字图书馆中的应用     

王燕  温有奎 《情报科学》2007,25(6):877-880

阐述和分析了数据挖掘中关联规则的算法，提出了在数字图书馆中构建推荐系统模型。本文采用Apriori算法，并根据实际的应用对算法进行改进，克服算法弱点，提高推荐精度，实现数字图书馆的个性化服务。  相似文献   

特殊学生家长融合教育满意度影响因素的模型建构与阐释——基于扎根理论的视角     

戴健雨  葛新斌 《中国特殊教育》2021,(2)

特殊学生家长的满意度是国家和地区"办好特殊教育"乃至"办好人民满意的教育"的重要依据指标。本研究采用基于扎根理论的深度访谈方法来探究特殊学生家长融合教育满意度的影响因素,以学生因素、家长因素和环境因素三大类属与障碍限制、身份特征、个人心态、知识基础、投入程度、政府支持、学校保障和社会助力八大主范畴以及类属之间、范畴之间的关联建构起一个立体式的理论模型,并对其进行了具体阐释。据此提出了分别以改善学生能力、提升家长素质和增强环境支撑为落脚点、着力点和关键点的政策建议。  相似文献   

基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐研究——以HSK三级词汇为例     

孙飞鹏  于淼  汤京淑 《现代教育技术》2021,(1):76-82

为解决初级汉语水平学习者的词汇学习迷航问题,提高其学习效率和词汇应用能力,文章首先梳理了信息技术促进词汇学习的研究现状,并指出学习资源推荐技术存在的问题。随后,文章设计了汉语水平考试(HSK)三级词汇的学习资源、10种关系及其特性和优先级,构建了本体,提出了推荐流程,并参考Jena框架,构建了基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统。最后,文章采用问卷调查和访谈法进行了推荐系统的学习体验评价,结果表明:学习者对推荐系统的满意度较高,认为推荐系统可促进汉语词汇的学习。基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统能够提升汉语词汇的学习效率,实现汉语词汇学习规模化和个性化的统一。  相似文献   

认罪认罚从宽视域下精准化量刑建议的优化路径          下载免费PDF全文

唐兆格 《唐山学院学报》2021,34(1):28-34,86

2018年新修订的《刑事诉讼法》中,正式增加了认罪认罚从宽制度的规定。随着这一规定的提出,精准化量刑建议被作为《刑事诉讼法》有效运行的支点引发了诸多争议与讨论。为了对精准化量刑建议所包含的基本原理进行深入探究和对其的诸多争议进行回应,文章从量刑建议精准化实施的必要性和可行性入手,总结出量刑建议走向精准化存在的现实困难和影响因素,进而以此为基础,从完善量刑建议之法律效力、保障量刑建议之有效协商性、提升量刑建议能力之科学性等方面进行优化,促进检察机关提出精准化量刑建议。  相似文献   

知识图谱助力学科教学——以大学模拟电子技术基础课程为例     

吴彦文  孙晨辉  李斌 《教育技术导刊》2021,19(12):195-198

知识图谱和个性化推荐技术是教育研究热点。借助学科知识图谱和学习者画像进行学习资源个性化推荐,提出基于学科知识图谱的资源关联推荐方法。在此基础上选取A、B两个模拟电子技术基础课堂进行学习效果验证,实验数据表明,基于知识图谱的学习资源关联推荐模型能在一定程度上提升该课程学习效果。  相似文献   

基于社交网络的推荐系统研究     

蔡崇超  许华虎 《教育技术导刊》2020,19(1):46-49

近年来,基于社交网络的推荐系统随着社交媒体和大数据的蓬勃发展,逐渐成为推荐系统重点研究方向。将社交网络用户社会化属性信息和评论内容与深度学习等技术结合,可有效解决传统推荐系统数据稀疏和冷启动等问题。首先回顾传统推荐系统常用方法,介绍社交网络推荐系统主要流程和基本框架,然后介绍最新相关研究方向和应用情况,最后对基于社交网络的推荐系统发展趋势进行分析与展望。  相似文献   

基于随机游走增强型矩阵分解的混合服务预测     

林坚  李俊 《教育技术导刊》2019,18(12):82-88

随着Web服务数量的急剧增长,如何在大量功能相似但非功能属性各异的服务中选择满足用户个性化需求的服务是亟需解决的问题。基于QoS（Quality of Service）预测的服务推荐方法成为研究热点。然而, QoS数据的稀疏性和“冷启动”问题阻碍其发展。针对当前主流的QoS预测模型预测精度不高和收敛速度较慢等问题,提出一种基于随机游走模型和矩阵分解技术的混合QoS预测方法。该方法首先基于矩阵分解获得用户及服务的潜因子矩阵,并将用户潜因子矩阵转化为用户相似度矩阵;然后基于用户相似度矩阵并结合Web服务的网络位置信息,使用随机游走模型提高用户相似度矩阵的准确性;最终结合协同过滤方法与矩阵分解模型进行QoS预测。在真实数据集上实验,结果表明,与当前主流的QoS预测方法相比,该方法具有更高的预测精度和效率。  相似文献