兴趣导向多信息技术融合模式下教学方法研究与实践——以《机电传动控制》课程为例     

黄俊杰 《教育教学论坛》2020,(14):195-197

推动“中国制造2025”进程,培养一批高素质机电专业型人才势在必行,这也是高校对机械类专业大学生培养目标的具体要求。机电类专业基础课《机电传动控制》则为实现这一人才目标提供了强有力的工具。以基本技能为目标组建学生兴趣小组,精心设计课程教学,将课程内容与基本技能融合,多信息技术贯穿教学并维持学生兴趣,达到事半功倍的效果。文章从提高学生主动性、信息技术下教学内容多样性等方面对教学方法进行探讨,为专业基础课和专业课程的教学提供借鉴和参考价值。  相似文献   

基于证据理论的产品情报知识元多属性融合方法研究     

孙琳 《现代情报》2018,38(10):65

[目的/意义]产品情报的有效获取能够帮助企业及时掌握市场动态及竞争态势，并有利于提升产品竞争力。对产品情报及其知识需求呈现跨领域、跨行业、多主体的综合性及深度挖掘商业价值的迫切性。[方法/过程]构建细粒度的产品情报知识元模型，通过基于证据理论的多属性融合过程，实现产品情报知识元属性集与关系集描述空间的扩展以及知识元属性关系网络的生成。[结果/结论]实例研究从业务和竞争力两个视角，实现产品情报知识元属性集的融合与深加工，为产品情报的隐性关联知识发现提供相对完备的知识基础。证明了基于证据理论的多属性融合方法对产品情报知识元融合的可行性和有效性。  相似文献   

科技期刊融媒体出版传播模式探索——以《遥感学报》“中国遥感20年”纪念特刊为例     

边钊  韩向娣  闫珺 《中国科技期刊研究》2018,29(2):97-101

【目的】 探索传统媒体、网络媒体以及自媒体出版形成的融媒体矩阵在扩大科技期刊传播范围方面的具体举措，以提升科技期刊影响力。【方法】 以《遥感学报》“中国遥感20年”纪念特刊的宣传为例，通过融媒体手段创新出版和传播模式，总结实践经验，跟踪分析后期的宣传效果。【结果】 通过融媒体形成线上线下互联互通的传播模式，扩大了阅读群体的辐射范围及传播效应，增强期刊在业内的影响力。【结论】 融媒体技术是提升科技期刊影响力的有效途径。  相似文献   

电子书用户使用意愿影响模型构建与实证     

杨方铭  张志强 《图书情报工作》2020,64(9):85-94

[目的/意义] 探究用户使用电子书意愿的影响因素，以有助于电子书产业走出缓慢的发展困境。[方法/过程] 以UTAUT2、使用满足理论为基础，从需求满足和外部情景因素两个层面构建影响因素模型，并将需求满足细化为内容需求、社交互动需求和休闲娱乐需求3个测量变量。采用问卷调查方法收集有效样本1 013份，使用AMOS21软件对模型进行验证。[结果/结论] 研究发现，需求满足、阅读习惯、价格价值、社会影响对使用意愿有正向影响作用，而激励措施对使用意愿有负向影响作用，努力期望对使用意愿的影响不显著，并依据研究结果提出促进电子书产业发展的建议。  相似文献   

一种基于图卷积自编码模型的多维度学科知识网络融合方法     

李慧  胡吉霞 《图书情报工作》2020,64(18):114-125

[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。  相似文献   

主客观信息融合的港口综合能源系统评价指标体系     

何大春  谈健  苏宜强  解翔  宋天立  蔡超  陈曦 《上海海事大学学报》2020,41(3):110-116

为建立绿色港口，实现港口的节能环保，对港口综合能源系统(port integrated energy system，PIES)的评价方法进行研究，提出一种主客观信息融合的PIES评价指标体系，将主观评价与数理统计模型进行结合，兼顾评价过程中的主客观因素，并采用基于马氏距离的统计检验方法对评分矩阵进行修正，实现对PIES的全面评价。通过青岛港董家口港区的调研数据，验证该方法的有效性。  相似文献   

Ancient Mural Classification Method Based on Improved AlexNet Network     

Jianfang Cao  Hongyan Cui  Qi Zhang  Zibang Zhang 《文物保护研究》2020,65(7):411-423

ABSTRACT

As an important part of art and culture, ancient murals depict a variety of different artistic images, and these individual images have important research value. For research purposes, it is often important to first determine the type of objects represented in a painting. However, the mural painting environment makes datasets difficult to collect, and long-term exposure leads to underlying features that are not distinct, which makes this task challenging. This study proposes a convolutional neural network model based on the classic AlexNet network model and combines it with feature fusion to automatically classify ancient mural images. Due to the lack of large-scale mural datasets, the model first expands the dataset by applying image enhancement algorithms such as scaling, brightness conversion, noise addition, and flipping; then, it extracts the underlying features (such as fresco edges) shared by the first stage of a dual channel structure. Subsequently, a second-stage deep abstraction is conducted on the features extracted by the first stage using a two-channel network, each of which has a different structure. The obtained characteristics from both channels are merged, and a loss function is constructed to obtain the classification result. This approach improves the model's robustness and feature expression ability. The model achieves an accuracy of 84.24%, a recall rate of 84.15%, and an F1-measure of 84.13% when applied to a constructed mural image dataset. Compared with the AlexNet model and other improved convolutional neural network models, the proposed model improves each evaluation index by approximately 5%, verifying the rationality and effectiveness of the model for automatic mural image classification. The mural classification model proposed in this paper comprehensively considers the influences of network width and depth and can extract rich details from mural images from multiple local channels. An effective classification method could help researchers manage and protect mural images in an orderly fashion and quickly and effectively search for target images in a digital mural library based on a specified image category, aiding mural condition monitoring and restoration efforts as well as archaeological and art historical research.  相似文献   

A Practical Guide to Scholarly Activity for Health Sciences Librarians     

Terri Gotschall  Shalu Gillum  Nadine Dexter 《Medical reference services quarterly》2020,39(3):220-237

Abstract

This guide to scholarly activities provides early- and mid-career health sciences librarians with a path to immersing in scholarly activities. The four levels walk librarians through increasing stages of scholarship. Early-career librarians will begin at the first level, navigating from discovering mentors and areas of research interest to level two, publishing a resource or book review and finding their first public speaking opportunity. More experienced librarians will find where they are on the path and continue to build their scholarship all the way to conducting and publishing original research and becoming leaders in their field.  相似文献   

知识融合研究的现状分析及建议     

李广建  陈瑜 《图书情报工作》2019,63(1):41-51

[目的/意义]人类社会在从信息社会向后信息时代过渡的进程中，正在经历从"信息"向"智能"的跨越。在大数据环境和人工智能技术发展的双重因素作用下，知识融合作为知识化和智能化过程中的关键环节，为完善知识服务、智慧服务、催生高级智能形态提供了重要的理论和技术支撑。开展基于全学科视角的知识融合调研，扩展知识融合研究视域，为全面阐释知识融合研究现状，构建统一的知识融合理论研究框架提供借鉴。[方法/过程]本文采用定量与定性结合的文献分析方法，分析不同学科视角下知识融合研究现状，归纳知识融合在不同学科中的主要研究内容和关注的问题、知识融合涉及到的因素、知识融合的应用场景等。[结果/结论]知识融合研究属于多交叉学科领域，概念边界模糊，研究领域分散，目前尚未形成统一的研究框架。本文通过文献调研，在充分总结既往知识融合研究成果的基础上，划分知识融合的研究取向，为知识融合研究提出合理建议。  相似文献   

学术期刊编委交叉任职现象的社会网络分析与思考——以编辑出版学中文核心期刊为例     

陆朦朦  羊晚成  方爱华 《中国科技期刊研究》2018,29(3):284-290

【目的】 对编辑出版学期刊编委交叉任职现象进行分析，识别核心编委并对其特征进行测度，以探析学术期刊编委的选任标准与影响因素。【方法】 以11种编辑出版学期刊352位编委为数据样本，通过社会网络分析方法构建编委关联网络以及编委与期刊隶属网络。【结果】 共有80位编辑出版学期刊编委交叉任职，核心编委的平均任职期刊数量为2.83种，核心编委的点度中心度、中介中心度与其发文量、下载次数和被引频次均呈正相关。【结论】 编辑出版学期刊存在“联锁编委”现象，编委关联网络具有“小世界”特征并符合幂律分布，学术声望和社会资本是影响期刊编委选任的重要因素。  相似文献