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1.
基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先,构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体,接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次,根据学术论文研究特点,构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法,建立规则库和知识语料库。最后,基于语义相似度计算方法,根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明,该智能化评价方法具有一定的可行性,可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。  相似文献   
2.
李慧  胡吉霞 《图书情报工作》2020,64(18):114-125
[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。  相似文献   
3.
以中国知网所收录的2007年至2017间核心期刊中有关公共体育服务文献题录作为分析数据样本,对所搜集到的254篇文献进行可视化分析。借助CiteSpace V软件,运用文献计量学方法与内容分析方法,结果表明:近十年我国公共体育服务研究经历了波浪式增长与急速增长两个阶段,研究主题紧密结合国家政策战略,在不断调整中推动了公共体育服务的发展。主要特征体现在始终服务于国家宏观政策方针,顺应了政府职能转变下对体育发展改革的时代需求;以“体育管理、公共服务”为核心的研究主题始终贯穿,主动融入政策响应的研究诉求强烈,人民美好生活中体育需求的关照不足;整个研究过程充满了动态性与局限性。未来研究应坚持与国家公共服务政策相伴相生,形成开放性反馈研究系统;注重公共体育服务研究的政策引领和政策的事后绩效评估;打造学术共同体,提升公共体育服务研究成果在政策咨询和智库建设中的作用。  相似文献   
4.
[目的/意义]随着知识服务平台的发展,如何通过评估改善知识服务平台的功能和设计以更好地服务于用户成为重要的问题。本文旨在探讨知识服务平台的评估要素和评估标准,为知识服务平台的评估实践提供理论指导。[方法/过程]从信息检索系统评估出发,回顾和梳理信息检索系统评估、数字图书馆评估的相关研究和理论模型、数字图书馆的评估要素和标准。[结果/结论]基于总结和归纳以往信息服务类系统的评估要素,结合知识服务平台的特征,阐述知识服务平台评估的要素和评估标准。  相似文献   
5.
ABSTRACT

This paper concludes the Special Issue (SI) ‘Probing the Amalgam: the relationship between science teachers’ content, pedagogical and pedagogical content knowledge’. We review the five papers (Sorge et al; Gess-Newsome et al; Kind; Pitjeng-Mosabala and Rollnick; and Liepertz and Bronowski) by discussing evidence these present regarding the relationships between content knowledge (CK), pedagogical knowledge (PK) and pedagogical content knowledge (PCK); the development of CK, PK and PCK in novice and experienced secondary science teachers and how CK, PK and/or PCK impact students’ learning. In conclusion, we draw these findings together in offering proposals for future research via reconsideration of Shulman’s amalgam. This includes post-hoc examination of a PCK model known as ‘the Consensus Model’ (Gess-Newsome, [2015]. A model of teacher professional knowledge and skill including PCK: Results of the thinking from the PCK Summit. In A. Berry, P. J. Friedrichsen, & J. Loughran (Eds.), Re-examining Pedagogical Content Knowledge in Science Education (pp. 28–42). New York, NY: Routledge; Neumann, Kind, & Harms [2018]. Probing the amalgam: The relationship between science teachers’ content, pedagogical and pedagogical content knowledge. International Journal of Science Education, 1–15) and presentation of a novel PCK structure based on evidence from the SI studies.  相似文献   
6.
运动教育模式(SE)以分组竞赛贯穿课堂教学,对培养综合性、复合型人才有着重要意义,然而在实际开展中却面临课时不足、学生运动水平参差不齐、运动知识学习环节薄弱等诸多困难。慕课依托互联网进行知识传授,学生可以在课下通过慕课重复观看数据库中的多种知识点。将慕课融入运动教育模式课堂教学,能够缓解教师运动知识传授等方面压力等问题,更好地促进学生的全全面发展。  相似文献   
7.
首先对中国知网数据库中收录的以警察体育为主题的文献时序分布进行梳理,通过论文发表时间与数量的变量关系对比,分析揭示该研究领域的历史脉络、发展速度以及演变规律。随后利用信息可视化软件Bibexcel绘制出警察体育研究领域的核心作者、研究机构、高被引文献的知识图谱,阐释该领域的研究结构、力量分布以及合作平台建设等情况。最后运用词频分析、共词聚类和可视化法生成关键词共现网络图谱,挖掘、提炼文献数据背后的规律与逻辑,捕捉警察体育研究领域中的研究热点和前沿动态,并在此基础上深入探讨警察体育未来研究的基本趋势和发展方向。  相似文献   
8.
Aspect-based sentiment analysis aims to determine sentiment polarities toward specific aspect terms within the same sentence or document. Most recent studies adopted attention-based neural network models to implicitly connect aspect terms with context words. However, these studies were limited by insufficient interaction between aspect terms and opinion words, leading to poor performance on robustness test sets. In addition, we have found that robustness test sets create new sentences that interfere with the original information of a sentence, which often makes the text too long and leads to the problem of long-distance dependence. Simultaneously, these new sentences produce more non-target aspect terms, misleading the model because of the lack of relevant knowledge guidance. This study proposes a knowledge guided multi-granularity graph convolutional neural network (KMGCN) to solve these problems. The multi-granularity attention mechanism is designed to enhance the interaction between aspect terms and opinion words. To address the long-distance dependence, KMGCN uses a graph convolutional network that relies on a semantic map based on fine-tuning pre-trained models. In particular, KMGCN uses a mask mechanism guided by conceptual knowledge to encounter more aspect terms (including target and non-target aspect terms). Experiments are conducted on 12 SemEval-2014 variant benchmarking datasets, and the results demonstrated the effectiveness of the proposed framework.  相似文献   
9.
Civics teachers play a critical role in maintaining classroom environments that encourage discussions of controversial public issues. Thus, preparing new teachers to consider the role of such discussions is crucial. Building on theories of teacher knowledge development, this study explores how Israeli civics teacher-educators conceptualize discussions as part of their courses. The findings present four approaches that include: discussion as a pedagogical practice; discussion as a means for reflection; discussion as a way to bring the curriculum to life; and discussion as a vehicle that represents disciplinary content. Based on these findings, the role of discussion as an educational goal, not just a secondary means, will be argued.  相似文献   
10.
[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系,支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求,借鉴业界经验,梳理现有资源体系的问题,从多层次多维度扩展资源体系;构建可靠数据处理流程和计算平台,支持高效数据采集和处理;研发智能化数据治理工具,实现知识资源的有效治理,确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系,构建完成高度自动化的数据采集治理流程,实施多重数据质量控制,积累数亿高质量数据,且为多个知识服务提供数据支撑。  相似文献   
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