Rare-aware attention network for image–text matching     

《Information processing & management》2023,60(3):103280

Image and text matching bridges visual and textual modality differences and plays a considerable role in cross-modal retrieval. Much progress has been achieved through semantic representation and alignment. However, the distribution of multimedia data is severely unbalanced and contains many low-frequency occurrences, which are often ignored and cause performance degradation, i.e., the long-tail effect. In this work, we propose a novel rare-aware attention network (RAAN), which explores and exploits textual rare content for tackling the long-tail effect of image and text matching. Specifically, we first design a rare-aware mining module, which contains global prior information construction and rare fragment detector for modeling the characteristic of rare content. Then, the rare attention matching utilizes prior information as attention to guide the representation enhancement of rare content and introduces the rareness representation to strengthen the similarity calculation. Finally, we design prior information loss to optimize the model together with the triplet loss. We perform quantitative and qualitative experiments on two large-scale databases and achieve leading performance. In particular, we conduct 0-shot test for rare content and improve rSum by 21.0 and 41.5 on Flickr30K (155,000 image and text pairs) and MSCOCO (616,435 image and text pairs), demonstrating the effectiveness of the proposed method for the long-tail effect.  相似文献   

基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

李贺  杜杏叶 《图书情报工作》2020,64(1):93-104

[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求，是学术论文的灵魂，是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法，从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先，构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体，接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次，根据学术论文研究特点，构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法，建立规则库和知识语料库。最后，基于语义相似度计算方法，根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明，该智能化评价方法具有一定的可行性，可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。  相似文献   

法治视角下我国运动员参赛资格管理的改革与创新     

王家宏  辜德宏 《成都体育学院学报》2020,(2):11-19

文章运用文献资料法对我国运动员参赛资格存在的典型问题及特点、运动员参赛资格改革的困境进行了分析,在此基础上借鉴权利保障、公平竞争、程序正义原则,提出了我国运动员参赛资格管理改革的几点建议。研究认为:我国运动员参赛资格存在的典型问题为,尖子运动员无法获得参赛资格、运动员的竞争优势被蓄意改变、运动员参赛行为遭受人为干扰;其特点主要表现为,问题主要集中发生在我国的传统优势项目,运动员处于弱势被支配地位,运动员较难争取应得权益。改革的困境主要在于,管理机构设置方面,选拔主体与审批主体同构,权力缺乏制约;管理理念方面,国家利益或集体利益高于一切,个人利益有时成为牺牲品;管理流程方面,自由裁量空间大,选拔程序尚待规范;管理手段方面,监督和约束手段相对单一,管理亟需优化。研究建议:逐步做实项目协会和奥委会,体育行政部门负责监督、审计和政治审查;严禁参赛资格的利益交换,以法治代人治,保障运动员的合理权益;建构规范的管理流程,明晰选拔标准、程序及选拔主体权限,提升管理效能;完善内部救济机制,司法适度介入,提升运动员参赛资格的权利保障和救济水平。  相似文献   

体医融合相关体育产业创新发展研究     

郑朝沙  符〓壮 《广州体育学院学报》2020,(1):36-38

体医融合是党和政府提出的健康中国国家战略的具体实施措施之一,它不仅为体育健康产业与医疗行业的结合指明了方向,而且也将促成一个新的行业,或者说是体育健康产业中的一个新的分支。体医融合需要实现体育运动促进健康过程的量化控制,实现医学治疗与运动锻炼的完美结合,因此它是新事物,需要从基础研究到管理、实施全方位的创新与构建。  相似文献   

国家治理现代化视域下我国体育智库的责任与担当     

杨涛 《河北体育学院学报》2020,34(6):50-55

党的十九届四中全会明确提出了“坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重大意义和总体要求”。在新的历史时期，我国体育智库的新使命在于推进体育强国、健康中国和体育治理现代化建设。基于此，采用文献资料法和逻辑分析法，从外部和内部两个角度，对我国体育智库的责任和担当进行深入探讨。认为体育智库对内要注重更新管理体制，完善运行机制，建设和优化人才培养体系；对外要通过科研成果转化实现体育产业高质量发展，重塑体育治理生态，提升国家体育文化软实力和国际体育地位硬实力，促进体育融合发展，最终服务于我国体育治理体系和治理能力现代化。  相似文献   

儒家“五常”思想在大学生创新创业精神培育中的运用     

肖华碧 《清远职业技术学院学报》2020,(2):82-85

中国儒家“五常”思想承载了丰富的创新创业品质。高校创新创业教育应从儒家“五常”思想中汲取精髓,深入挖掘其中有助于培育大学生创新创业教育的思想资源,积极将儒家“五常”思想融入大学生创新创业精神培育的全过程。儒家“五常”思想与大学生创新创业精神培育在修身立业、财富积累、人际交往、终身学习、信誉至上等观念的培养上具有高度的契合性。儒家“五常”思想融入大学生创新创业教育,需要在观念、思想和文化上与时俱进,实现“三个转变”,设置切实可行的实践路径。  相似文献   

高校体育场馆对外开放突发事件的应急管理机制研究     

王骏  刘海荣  何宁宁  廖大伟 《沈阳体育学院学报》2020,(2):125-132

运用文献资料、实地调查等研究方法,对我国高校体育场馆对外开放突发事件应急管理现状进行调查分析。发现目前我国高校体育场馆对外开放过程中,存在缺乏突发事件应急预案的研制、对安全风险评估不足、缺乏急救设施的配置、场馆现场管理人员缺乏应急管理的培训与演练、场馆现场管理人员数量不足的问题。在高校体育场馆突发事件应急管理发展现状基础上,依托应急管理理论与应急救援理论,架构由突发事件识别与评估模块、决策系统模块、应急救助体系模块、应急预案选择模块、应急救援的执行模块所组成的我国高校体育场馆对外开放突发事件应急管理机制。建议:完善场馆管理规章制度,形成场馆对外开放突发事件应急长效管理机制;加强员工的应急管理理论培训与技能学习;制定各类应急预案并进行演练;保持突发事件应急救援稳定的对外联系畅通。  相似文献   

我国体育行政执法方式改革研究          下载免费PDF全文

梁尧 《体育科研》2019,(4):67-74

新时代对体育强国和体育法治建设提出了新要求，行政执法作为体育强国建设的重要抓手也面临着方式革新的机遇和挑战。简政放权背景下，体育执法面临着“应不应该管、怎样管”的尴尬处境，广为体育行政执法主体运用的强制性执法手段极易加剧执法矛盾，执法的社会效果得不到保障。由于传统执法方式难以适应新时代体育市场监管的现实需要，革新体育行政执法方式就显得尤为必要。面对时代课题，应遵照由“形式优化”到“实质革新”的逻辑，并树立行政平衡、服务合作和正当程序的理念，从引入信用工具、推广非强制性执法和全程说理式执法3个方面推进改革，实现体育行政执法方式的精简化、多元化和法治化。  相似文献   

Knowledge-guided multi-granularity GCN for ABSA     

《Information processing & management》2023,60(2):103223

Aspect-based sentiment analysis aims to determine sentiment polarities toward specific aspect terms within the same sentence or document. Most recent studies adopted attention-based neural network models to implicitly connect aspect terms with context words. However, these studies were limited by insufficient interaction between aspect terms and opinion words, leading to poor performance on robustness test sets. In addition, we have found that robustness test sets create new sentences that interfere with the original information of a sentence, which often makes the text too long and leads to the problem of long-distance dependence. Simultaneously, these new sentences produce more non-target aspect terms, misleading the model because of the lack of relevant knowledge guidance. This study proposes a knowledge guided multi-granularity graph convolutional neural network (KMGCN) to solve these problems. The multi-granularity attention mechanism is designed to enhance the interaction between aspect terms and opinion words. To address the long-distance dependence, KMGCN uses a graph convolutional network that relies on a semantic map based on fine-tuning pre-trained models. In particular, KMGCN uses a mask mechanism guided by conceptual knowledge to encounter more aspect terms (including target and non-target aspect terms). Experiments are conducted on 12 SemEval-2014 variant benchmarking datasets, and the results demonstrated the effectiveness of the proposed framework.  相似文献   

离散制造智能化关键技术协同创新及影响因素研究     

孟凡生  马茹浩 《科研管理》2023,44(1):37-47

数字经济下智能化关键技术创新是离散制造企业向智能化转型的必然要求。本文基于离散制造特点与智能化技术应用，首先从需求设计、生产管理、信息管理和知识管理四个方面制定离散制造企业的智能化方案，并构建离散制造的智能化关键技术协同创新体系。其次以中国23个离散型智能制造企业为研究对象，建立智能化关键技术协同创新影响因素指标体系，并用熵权法和灰色关联分析法进行实证研究。实证结果表明：企业创新能力、企业智造潜力、企业协同动力、区域创新能力和外部环境支持对智能化关键技术协同创新起促进作用；在二级指标中，企业知识存量与政府补贴是智能化关键技术协同创新的主要影响因素。  相似文献