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1.
基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先,构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体,接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次,根据学术论文研究特点,构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法,建立规则库和知识语料库。最后,基于语义相似度计算方法,根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明,该智能化评价方法具有一定的可行性,可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。  相似文献   
2.
[目的/意义] 文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时,难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此,本文设计了一个新的可计算数学模型,使得每篇论文可以有一个标准化的指标,以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程] 通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律,采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件,提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index (简称PCSI,中文"论文引证标准化指数")。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例,将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论] 结果证明,PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化,反映了被引频次的线性差距,是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。  相似文献   
3.
[目的/意义] 随着Altmetrics研究日益深入,有效识别Altmetrics评价的利益相关方需求对评价指标设计及数据基础设施建设具有重要意义。[方法/过程] 以高校科研人员为对象,利用半结构访谈法识别我国高校科研人员的Altmetrics评价需求,采用问卷调查法获取数据并检验识别出高校科研人员Altmetrics评价需求的差异性。[结果/结论] 研究发现,我国高校科研人员主要有7类Altmetrics评价需求,分别是:研究评价,成果展示,需求发现,学术认可,交流传播,成果操作,学科发展;不同年龄组别高校科研人员在"研究评价"方面有差异,"51-60岁"年龄组较其他年龄组在"研究评价"方面的需求明显偏低;除"交流传播"外,人文学科的6个Altmetrics评价功能需求强度均低于社会学科和自然学科,自然科学与社会科学间的评价需求完全一致;除"研究评价"功能需求在教师与学生存在差异外,6个Altmetrics评价需求对所有不同身份类别高校科学人员没有差异;7类Altmetrics评价需求对高校科研人员具有较高的普遍适用性。  相似文献   
4.
ABSTRACT

For librarians at the University of North Florida, there was a need to move beyond information literacy instruction to one-on-one and small group research consultations to aid in student success. By staffing the research desk with staff and students, librarians were able to open their calendars to allow more time for in-person, phone, and online consultations to aid in meeting the research goals of students at the institution. After assessing the research consultation program for two years, there has been a positive correlation between research consultation usage, satisfaction in completing assignments, and student success measures throughout the university.  相似文献   
5.
2019-2020年之交,我国暴发新型冠状病毒肺炎疫情(下文简称“新冠肺炎疫情”)。新冠肺炎疫情给国家各项事业的正常运行带来了严峻挑战,为打赢这场新冠肺炎疫情攻坚战,全国科技工作者纷纷从各自不同的领域为疫情防控贡献着自己的力量。体育事业作为国民事业的重要组成部分,如何积极应对新冠肺炎疫情给各项体育事业带来的冲击,深刻思考新冠肺炎疫情背景下各项体育事业的发展路径,是体育事业健康发展的必然诉求,也是体育科技工作的应然使命。学者当以天下苍生为己任,为国家出谋,为社会担当,为人民谋福。体育学术期刊亦须做好学术担当,肩负起应有的使命与责任,传播体育科技工作者针对此次疫情所开展的社会服务和智慧贡献,探究体育事业逆疫发展之道。为此,《体育学研究》编辑部从开展征稿活动的50余篇来稿中,聚焦群众体育、竞技体育和体育产业等领域,对钟秉枢、黄志剑、王凯、车冰清、宋昱等体育专家及青年学者的观点和思考进行集成,形成了《困境与应对:聚焦新型冠状病毒肺炎疫情对体育事业的影响》一文。以期为疫情的科学防控和推动体育事业健康发展提供理论和实践参考。  相似文献   
6.
高速发展的互联网给我国高等职业教育的信息化教学模式改革带来了极大的发展契机。文章以网络教学平台为载体,在艺术类高职院校中应用信息化教学,打破了以往艺术类高职院校传统的教学模式,实现现代课堂教学的完全翻转,充分调动了艺术类高职学生学习的积极性和创造性,提高了艺术类高职教育教学质量,创新了艺术类高职教学模式,使艺术类高职课堂教学充满了活力和吸引力。  相似文献   
7.
任务卸载是雾计算的主要技术之一,即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标,利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法,可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态,使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化,实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明,这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延,卸载服务成功率也得到显著提升。此外,所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。  相似文献   
8.
新冠肺炎疫情期间,在线健身服务作为“智慧抗疫”的重要组成部分受到了业界和学界的广泛关注。为了进一步探究在线健身服务持续使用意愿的影响因素,该文对技术接受模型(TAM)和任务—技术匹配模型(TTF)进行了整合,通过网络调查和数理统计等研究方法对用户持续使用在线健身服务的影响因素进行了实证分析。结果表明:(1)影响用户持续使用意愿的内外部因素主要包括感知有用性、感知易用性、感知趣味性、任务特征、技术特征和任务—技术匹配度6项;(2)感知有用性、感知易用性、感知趣味性以及任务—技术匹配度对用户持续使用意愿均有显著正向影响;(3)任务特征和技术特征显著正向影响任务—技术匹配度,感知易用性则显著正向影响感知有用性,而感知易用性则不显著正向影响感知趣味性。基于以上分析提出了增加用户持续使用意愿的相关建议。  相似文献   
9.
School psychologists are increasingly engaged in service provisions for students eligible for special education services under the eligibility category of autism, including conducting school‐based assessments and evaluations. Evaluations occur for a variety of reasons such as special education eligibility decision‐making, treatment and intervention planning, and progress monitoring. Publications in school psychology journals emphasizing autism spectrum disorder (ASD) assessment and evaluation are vital to quality training and practitioner utilization of quality practices. In the current study, researchers conducted a systematic review of publicaftions in 10 school psychology journals from 2007 to 2017 to assess the current state of ASD assessment and evaluation research in the field of school psychology. Implications for researchers, trainers, and practitioners are discussed.  相似文献   
10.
Virtual microscopy (VM) has been utilized to improve students' learning experience in microscope laboratory sessions, but minimal attention has been given to determining how to use VM more effectively. The study examined the influence of VM on academic performance and teacher and student perceptions and compared laboratory test scores before and after VM incorporation. A total of 662 third-year students studying histology and 651 fourth-year students studying pathology were divided into two groups. The light microscopy (LM) group used a light microscope in 2014 and 2015, while the LM + VM group used the VM platform and a light microscope in 2016 and 2017. Four factors positively predict laboratory scores (R square, 0.323; P < 0.001): (i) the pathology course and test-enhanced learning, (ii) the VM platform and experience, (iii) medical students and lecture scores, and (iv) female students. The LM + VM group exhibited less score variability on laboratory examinations relative to their mean than the LM group. The LM + VM group was also associated with fewer failing grades (F grade; odds ratio, 0.336; P < 0.001) and higher scores (A grade; odds ratio, 2.084; P < 0.001) after controlling for sex, school, course, and lecture grades. The positive effect of the VM platform on laboratory test grades was associated with prior experience using the VM platform and was synergistic with more interim tests. Both teachers and students agreed that the VM platform enhanced laboratory learning. The incorporation of the VM platform in the context of test-enhanced learning may help more students to master microscopic laboratory content.  相似文献   
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