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1.
Xiaochuan Zhang Xianzhen Yin Jingjing Zhang Anan Li Hui Gong Qingming Luo Haiyan Zhang Zhaobing Gao Hualiang Jiang 《国家科学评论(英文版)》2019,6(6):1223
Accumulating evidence indicates the critical importance of cerebrovascular dysfunction in the pathogenesis of Alzheimer''s disease (AD). However, systematic comparative studies on the precise brain vasculature of wild-type and AD model mice are still rare. Using an image-optimization method for analysing Micro-Optical Sectioning Tomography (MOST) data, we generated cross-scale whole-brain 3D atlases that cover the entire vascular system from large vessels down to smallest capillaries at submicron resolution, for both wild-type mice and a transgenic (APP/PS1) mouse model of AD. In addition to distinct vascular patterns in different brain regions, we found that the main vessels of the molecular layer of the hippocampal dentate gyrus (DG-ml) undergo abrupt changes in both diameter and branch angle, spreading a unique comb-like pattern of capillaries. By using a quantitative analysis workflow, we identified in the hippocampus of AD mice an overall reduction of the mean vascular diameter, volume fraction and branch angle, with most significant impairment in the DG-ml. In addition, virtual endoscopy revealed irregular morphological features in the vessel lumen of the AD mice, potentially contributing to the impairment of blood flow. Our results demonstrate the capability of high-resolution cross-scale evaluation of brain vasculature and underscore the importance of studying hippocampal microcirculation for understanding AD pathogenesis. 相似文献
2.
《Information processing & management》2023,60(2):103233
Zero-shot object classification aims to recognize the object of unseen classes whose supervised data are unavailable in the training stage. Recent zero-shot learning (ZSL) methods usually propose to generate new supervised data for unseen classes by designing various deep generative networks. In this paper, we propose an end-to-end deep generative ZSL approach that trains the data generation module and object classification module jointly, rather than separately as in the majority of existing generation-based ZSL methods. Due to the ZSL assumption that unseen data are unavailable in the training stage, the distribution of generated unseen data will shift to the distribution of seen data, and subsequently causes the projection domain shift problem. Therefore, we further design a novel meta-learning optimization model to improve the proposed generation-based ZSL approach, where the parameters initialization and the parameters update algorithm are meta-learned to assist model convergence. We evaluate the proposed approach on five standard ZSL datasets. The average accuracy increased by the proposed jointly training strategy is 2.7% and 23.0% for the standard ZSL task and generalized ZSL task respectively, and the meta-learning optimization further improves the accuracy by 5.0% and 2.1% on two ZSL tasks respectively. Experimental results demonstrate that the proposed approach has significant superiority in various ZSL tasks. 相似文献
3.
在“互联网+教育”的背景下,教育信息化助推线上教育飞速发展,线上教育是推进教育课程改革、教育公平、教育普及的有效手段。中小学线上教育发展的影响因素包括学生身心发展特点、教育形式及内容、家庭教育环境、资源配置、投入力度等。新时代背景下,应坚持以发展、兴趣和需求为主,选择合适的线上教育课程;坚持“以人为本”的核心理念,提升线上教育质量内涵;重视家校合作,提高线上教育质量;加强数字资源配置,优化线上教育环境。这对促进中小学线上教育发展有着积极的作用。 相似文献
4.
5.
通过“心与心的交流和方法与方式的优化”两个方面来阐述如何轻松、愉快、有效、合理地提高小学数学学困生的教学质量。 相似文献
6.
考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。 相似文献
7.
为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源，任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下，以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标，试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此，这一问题被建模成一个随机规划问题，该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变，系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型，提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题，给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。 相似文献
8.
In the present study, in the first part for a spherical vessel with known dimensions and working pressure, two methods of hoop and equivalent stress optimization across the wall thickness are employed to determine the best autofrettage pressure. In the next part for a predefined working pressure the minimum wall thickness of the vessel is calculated using two other design criteria i.e. (A) optimizing the hoop stress, and (B) assuming a suitable percent for the penetration of yielding within the wall thickness. Finally, the optimum thickness and the necessary strengthening pressure are extracted and different plots are introduced for different types of structural materials under different internal pressures. 相似文献
9.
10.
交通运输行业是仅次于电力行业的第二大温室气体排放源，近年来各国对其“低碳化”发展的关注不断提高，运输产业如何承担相应的低碳减排责任，积极变革寻求一种绿色低碳的运输方式成为行业发展的热点问题。低碳多式联运作为一种环境友好型的运输模式，通过综合多种运输方式的技术经济优势可以有效降低运输过程中产生的碳排放量，并逐渐被各大运输公司所关注。本文基于成本和时间双重约束下，将二氧化碳排放量纳入到多式联运研究中，通过碳价函数将二氧化碳的排放量换算为二氧化碳的排放成本，形成考虑整个运输过程的总成本，并在设定时间约束下，建立低碳多式联运优化模型，采用遗传算法求解，得出最佳低碳多式联运组合方式和路线，研究对基于企业层面如何建立多重约束下的低碳联运模式进行探索，并提出了相应的政策建议，研究结论对于促进我国交通运输业供给侧低碳结构性改革具有参考意义。 相似文献