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1.
为解决初级汉语水平学习者的词汇学习迷航问题,提高其学习效率和词汇应用能力,文章首先梳理了信息技术促进词汇学习的研究现状,并指出学习资源推荐技术存在的问题。随后,文章设计了汉语水平考试(HSK)三级词汇的学习资源、10种关系及其特性和优先级,构建了本体,提出了推荐流程,并参考Jena框架,构建了基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统。最后,文章采用问卷调查和访谈法进行了推荐系统的学习体验评价,结果表明:学习者对推荐系统的满意度较高,认为推荐系统可促进汉语词汇的学习。基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统能够提升汉语词汇的学习效率,实现汉语词汇学习规模化和个性化的统一。  相似文献   
2.
针对传统协同过滤推荐算法在大数据环境下存在数据稀疏性及计算复杂性等问题,提出一种双向聚类协同过滤推荐算法。该算法首先从用户维度和项目维度两个方向分别进行属性聚类,然后在目标用户和目标项目所在类簇中分别使用改进后的相似度计算方法进行协同过滤推荐,最后通过平衡因子综合预测评分并形成最终推荐列表。在 MovieLens 公开数据集上进行实验,结果表明,该算法(DCF)相比传统协同过滤推荐算法(TCF)、基于用户聚类的协同过滤推荐算法(UCF)以及基于项目聚类的协同过滤推荐算法(ICF),在平均绝对误差上分别降低了 16%、8.1%、7.5%,有效提高了推荐精度。  相似文献   
3.
传统协同过滤算法仅利用评分信息进行推荐,而没有利用到更多用户特征与电影特征,推荐效果不佳。深度学习的普通应用,为特征提取打下了良好基础。通过爬取网站上的电影演员信息表,使用卷积神经网络对文本信息进行特征提取,采用结合注意力机制与场感知因子分解机的混合推荐方法,并使用用户—电影特征矩阵进行训练。在公开数据集 MovieLens 上进行实验测试,RMSE 达到 0.850,与 5 组推荐模型进行对比,RMSE 分别提18.0%、11.3%、7.60%、25.7%、6.80%。实验结果表明,该模型可以提高推荐效率。  相似文献   
4.
唐晓凤 《科教文汇》2020,(14):75-77
基于多元智能理论制定《学习者多元智能问卷调查表》并实施问卷调查,辅以计算机应用基础课程学习前测试数据,将个性化班学习者分为先锋小组、奋斗小组和勤学小组。以"计算机应用基础"课程为例,从教学目标、教学内容、教学方法和评价机制等方面制定基于多元智能理论的个性化教学策略并实施。最后,利用SPSS 22.0分析策略实施前后效果,对策略进行实证研究。研究结果显示,该策略有助于挖掘学习者的潜能,发展学习者的个性,增加学习者的学习兴趣和提升学习者的学习效率。  相似文献   
5.
AWARE is a brief group intervention that was built upon the principles of personalized normative feedback with novel components (Penn State Altoona, n.d.). The purpose of this study was to pilot test the intervention with mandated college students who were referred for alcohol‐related violations (N = 283). Results showed significant postintervention changes. Significant interaction effects between time and race and between time and gender were found. Reduction in the consumption of alcohol use and perception of peer alcohol use were significantly different among non‐White and female participants.  相似文献   
6.
知识图谱和个性化推荐技术是教育研究热点。借助学科知识图谱和学习者画像进行学习资源个性化推荐,提出基于学科知识图谱的资源关联推荐方法。在此基础上选取A、B两个模拟电子技术基础课堂进行学习效果验证,实验数据表明,基于知识图谱的学习资源关联推荐模型能在一定程度上提升该课程学习效果。  相似文献   
7.
[目的/意义]信息过载一直是知识工作者在搜集、处理和创造知识的过程中所面临的主要困境。这种困境导致的结果之一是很难回忆起曾经使用过的文档的内容细节及具体位置,而推荐系统则能减少这样的困难。通过研究对比不同推荐系统在这一任务下的优缺点,可以帮助知识工作者更好地完成回忆任务。[方法/过程]基于相关理论,在同一场景(知识找回)模拟实现并测试了4种不同类型的推荐过程,包括基于内容的推荐CBR、基于协同过滤的推荐CFR、基于推理网络的推荐INR与融入了情境感知的推荐CAS,根据所确定的若干指标(精确性、情境相关性、预测性、多样性)对推荐效果进行比较。[结果/结论]结果显示,以上推荐系统在帮助用户回忆并找回文档过程中都有各自的优势,而基于情境感知的推荐系统在情境相关性与预测用户行为方面具有较好的效果。  相似文献   
8.
李吉  黄微  郭苏琳 《图书情报工作》2018,62(11):112-119
[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。  相似文献   
9.
从公开水域游泳项目专项特征与功能性体能训练的角度出发,完善我国优秀公开水域游泳运动员安家葆的个性化体能诊断与训练过程。经过功能性动作筛查、Y—平衡测试,以及专项体能素质和竞技成绩等方面的测试,发现安家葆个人力量较差,两侧上肢灵活性存在较大差异,左下肢后群肌肉柔韧性和绝对力量不足,左侧髋关节和左侧肩关节的稳定性急需加强。根据诊断结果、运动员自身特征和比赛时间安排,为其在2017年全运会前设计了16周的个性化体能训练计划,在训练结束后2周对安家葆重新进行了各项体能评估,结果发现安家葆的双侧上肢活动度得到明显改善,其他弱链环节得到修正,同时专项耐力、绝对力量、动作速度及肢体柔韧性均显著提高。安家葆在本研究结束后参加的第13届全运会公开水域游泳比赛中,获得亚军,并创造了个人最好成绩,专项运动能力获得较大幅度提高。  相似文献   
10.
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