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1.
考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。 相似文献
2.
为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。 相似文献
3.
为降低冷链物流成本,研究多温共配模式下生鲜农产品冷链配送问题。采用多温区冷藏车,构建考虑运输成本、货损成本、制冷成本的路径优化模型,利用遗传算法对算例进行求解,借助ArcGIS规划最短路径。算例结果显示,与传统配送模式相比,多温共配模式可减少2辆冷藏车的调度,总成本降低34. 1%,实际运输距离缩短54. 1%。多温共配模式可有效解决生鲜农产品配送小批量、多品种、高成本的问题。 相似文献
4.
通过“心与心的交流和方法与方式的优化”两个方面来阐述如何轻松、愉快、有效、合理地提高小学数学学困生的教学质量。 相似文献
5.
在“互联网+教育”的背景下,教育信息化助推线上教育飞速发展,线上教育是推进教育课程改革、教育公平、教育普及的有效手段。中小学线上教育发展的影响因素包括学生身心发展特点、教育形式及内容、家庭教育环境、资源配置、投入力度等。新时代背景下,应坚持以发展、兴趣和需求为主,选择合适的线上教育课程;坚持“以人为本”的核心理念,提升线上教育质量内涵;重视家校合作,提高线上教育质量;加强数字资源配置,优化线上教育环境。这对促进中小学线上教育发展有着积极的作用。 相似文献
6.
王福来 《中国现代教育装备》2011,(17):64-65
从符号与数值的转化、同余映射中的周期长度及分阶段执行程序等3个方面,以实际例子研究了如何在实践中运用数学原理来优化程序设计、节约运行时间,达到利于解决数学建模问题的目标。 相似文献
7.
现代中国企业为中国慈善事业作出了巨大贡献,但这种慈善行为仍然存在某些方面的缺失。企业应从内部和外部双向优化其慈善行为,一方面,通过提高企业的社会责任感、营造鼓励企业慈善行为的社会氛围和健全企业主动进行慈善行为的激励机制,来激发现代中国企业的慈善行为;另一方面,应树立现代中国企业应有的慈善理念和慈善态度。 相似文献
8.
根据实验测定的相图,运用CALPHAD技术对ErCl3-CaCl2体系进行了热力学优化和计算.计算出的相图属于简单低共熔型,低共熔点为850.92K,46.0%(摩尔分数)ErCl3,同时优化计算了该体系的液相混合焓和相互作用系数.这些热力学参数对于稀土金属及其合金的冶炼有重要意义. 相似文献
9.
培养学生准确运用外语的能力是外语教学的重要目标。为此,青岛理工大学日语专业对培养计划等方面进行了一系列的改革,整合专业课程,重点培养学生的自主学习能力。学生是学习过程的主体和中心,教师则起到启发、帮助和引导作用。为了使学生更好地实现自主学习,教师在课堂内和课堂外都需要对学生加以适当的引导,以便使学生更快地适应角色的转换,由被动学习转为主动学习。 相似文献
10.
Apache Spark分布式大数据计算框架应用广泛,但是其配置参数繁多导致使用难度较大,且不合理的配置将严重影响作业执行性能,研究Spark参数对性能的影响并进一步对参数进行自动优化具有重要意义。该文分析了Spark作业中影响系统行为的关键参数,建立了性能模型,并进一步探索了Spark参数自动优化的方法和策略。通过提取作业执行过程中对性能有影响的参数,对主流的19种回归模型进行了对比测试,获得通用性和拟合效果都比较好的6种回归模型,并针对不同类型的Spark任务在特定集群上建立性能模型,最后依据建立的性能模型在参数空间中利用改进的多起点爬山搜索算法寻找最优的参数组合。实验证明经参数优化后Spark作业性能有较大提升。 相似文献