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1.
通过对2020年度人大复印报刊资料《中小学教育》转载论文的统计分析可以看出,文章来源较为广泛,在被全文转载的文章中,其源报刊所占篇目较多的依次为《课程·教材·教法》《教育发展研究》《教育科学研究》。从第一作者所属单位性质来看,高校仍然处于绝对主体地位。基础教育研究的热点主要集中在疫情下的在线教育研究、教研转型、综合素质评价、教师培训专业化、学生学业负担与精准减负等方面。 相似文献
2.
[目的/意义]与众多基于未被引现象的统计分析不同,本文利用演绎分析方法探索论文未被引的产生机制。[方法/过程]将未被引现象置于科学交流的宏大背景下,提出论文未被引的竞争-选择机制,指出竞争-选择机制是以文献内容为基础的相关判断与抉择过程,同时受到文献外在特征的深刻影响,以此为基础从时间维度及空间维度展开具体分析过程。[结果/结论]从时间演化角度上看,新旧相关文献间的竞争是引发论文未被引现象的主要原因;从时间截面上看,在问题解决循环往复过程中,文献查询、文献参考及新潜在相关信息表达中的同质文献竞争是产生论文未被引现象的重要原因,而引用选择是以竞争为背景的自发自组织过程。 相似文献
3.
选择2018年“中国科技核心期刊”目录收录的7种康复医学类期刊上发表的1434篇论文为数据来源,通过高频 相似文献
4.
基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先,构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体,接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次,根据学术论文研究特点,构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法,建立规则库和知识语料库。最后,基于语义相似度计算方法,根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明,该智能化评价方法具有一定的可行性,可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。 相似文献
5.
[目的/意义]教育部、科技部2020年发布了《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》,对意见推广后可能存在的问题进行深度分析并提出改进思路具有重要意义。[方法/过程]本文从评价对象、评价方法、评价目的、评价管理等方面进行分析,对规范使用SCI论文评价的适用范围与存在问题进行探讨。[结果/结论]研究发现,规范使用SCI存在少部分SCI期刊质量不高、SCI论文只适用于微观评价、代表作“代表性”不够、数量指标与质量指标难以兼顾、评价管理有待改进等等问题。提出了如下政策建议:以高水平SCI期刊作为评价依据;强化黑名单制度;宏观评价要发挥SCI论文的主导作用;鼓励采用一些文献计量指标进行评价;微观评价建议兼顾代表作与SCI论文数量;一般高校对研究生毕业论文应该有所要求。最后指出,SCI论文的规范应用需要深化高校科技管理体制改革;解决SCI论文的评价问题需要循序渐进;要重视SCI论文的科研符号功能。 相似文献
6.
撰写编辑学论文,是科技期刊青年编辑业务能力提升和个人发展的需要,也是加速个人成长的有效途径。确定选题是撰写论文的必要条件,在凸显编辑主体主观能动性的基础上,从内在和外在因素2个维度对如何发现选题进行探讨,帮助青年编辑尽快打开论文写作通道。其中:内在因素包括困惑破解、经验积累、自我学习、情怀表达等,这是开展研究的“源头活水”,青年编辑据此可以较容易地觅到选题;外在因素则包括新闻热点关注、与同行交流、向前辈学习等,借助这些“他山之石”,青年编辑可拓宽选题思路,对感兴趣的编辑学研究专题进行深耕细作。 相似文献
7.
[目的/意义]图书馆学、情报学及档案学(简称“图情档学”)是当代培养新型信息知识人才的重要学科,本文揭示“十三五”期间图情档学科中外期刊论文的研究热点及趋势,以期为我国图情档学科的未来研究提供些许思路,有助于推动图情档学科的发展,提升学术话语权。[方法/过程]选取国内的CNKI和国外的Web of Science数据库为数据来源,以2016-2020年图情档的核心期刊论文为研究样本,运用Citespace、VOSviewer、Gephi等可视化软件,从发文量与被引量、关键词共现及时区分布揭示中外文期刊的研究热点以及发展趋势。[结果/结论]研究发现,“十三五”期间,中文期刊论文的发文量呈逐年略递减趋势,外文期刊论文发文量呈现上升趋势,学科领域的研究逐渐面向国际化;中外期刊论文研究热点呈现研究主题多元化、“图书馆”相关主题研究逐步深化、论文主题紧跟本学科的研究热点与动向,但各有侧重等特点;整体呈现出对传统研究领域的坚守与深化,与其他学科的交叉融合发展,向社会公众领域的拓展的研究趋势。 相似文献
8.
9.
《Journal of Informetrics》2020,14(1):101004
The number of received citations have been used as an indicator of the impact of academic publications. Developing tools to find papers that have the potential to become highly-cited has recently attracted increasing scientific attention. Topics of concern by scholars may change over time in accordance with research trends, resulting in changes in received citations. Author-defined keywords, title and abstract provide valuable information about a research article. This study performs a latent Dirichlet allocation technique to extract topics and keywords from articles; five keyword popularity (KP) features are defined as indicators of emerging trends of articles. Binary classification models are utilized to predict papers that were highly-cited or less highly-cited by a number of supervised learning techniques. We empirically compare KP features of articles with other commonly used journal-related and author-related features proposed in previous studies. The results show that, with KP features, the prediction models are more effective than those with journal and/or author features, especially in the management information system discipline. 相似文献
10.
研究发现,图书情报领域的合著率处于人文社会科学的中等水平,且以2~3人的小规模合著为主导模式;同时发现基金论文有着较高的合著率,基金项目、科研团队、论文产出之间有深刻的内在联系,共同承担重大基金项目往往成为团队形成的内在机制.近年来,图书情报学已经形成“三主多辐”型庞大合著网络,跨省区、跨机构合著、区域学术融合仍亟待加强. 相似文献