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1.
is a popular item fit index that is available in commercial software packages such as flexMIRT. However, no research has systematically examined the performance of for detecting item misfit within the context of the multidimensional graded response model (MGRM). The primary goal of this study was to evaluate the performance of under two practical misfit scenarios: first, all items are misfitting due to model misspecification, and second, a small subset of items violate the underlying assumptions of the MGRM. Simulation studies showed that caution should be exercised when reporting item fit results of polytomous items using within the context of the MGRM, because of its inflated false positive rates (FPRs), especially with a small sample size and a long test. performed well when detecting overall model misfit as well as item misfit for a small subset of items when the ordinality assumption was violated. However, under a number of conditions of model misspecification or items violating the homogeneous discrimination assumption, even though true positive rates (TPRs) of were high when a small sample size was coupled with a long test, the inflated FPRs were generally directly related to increasing TPRs. There was also a suggestion that performance of was affected by the magnitude of misfit within an item. There was no evidence that FPRs for fitting items were exacerbated by the presence of a small percentage of misfitting items among them. 相似文献
2.
Bilal Ashraf Akansha Singh Germaine Uwimpuhwe Steven Higgins Adetayo Kasim 《British Educational Research Journal》2021,47(6):1675-1699
Meta-analysis is the synthesis of findings from research projects, which enables an estimate of the average or pooled effect across various studies. This study presents findings from the intention to treat analysis for a series of educational evaluations in England using a two-stage meta-analysis with standardised outcome data and individual participant data meta-analyses. The research estimates the overall impact of educational trials on pupils eligible for Free School Meals (FSM) and the attainment gap in literacy and mathematics performance between FSM and non-FSM pupils based on analysis of 88 trials and data from over half a million pupils. For the meta-analyses, frequentist and Bayesian multilevel models were used to estimate the individual and pooled effect size across categories of explanatory variables such as age groups (key stages in England) and aspects of the type of interventions (one-to-one, small group, whole class). Results indicated that the overall impact of interventions on the literacy outcomes of FSM pupils was positive, with a pooled effect size of 0.06 (0.03, 0.08). However, for mathematics, no overall effect on FSM pupils was observed. Analysis of the attainment gap indicated that literacy outcomes for FSM pupils were improved by interventions marginally more than for non-FSM pupils (pooled attainment gap 0.01 (−0.01, 0.04)). The risk of bias assessment showed that estimates were consistent across different methodological approaches. Overall, evidence from this study can be used to identify, test and scale educational interventions in schools to improve educational outcomes for disadvantaged pupils. 相似文献
3.
对人工智能(AI)在体育传播领域的应用进行系统研究,认为AI在体育传播中的应用已覆盖新闻的采集与写作,传播内容的编辑与整合、分发与监管,人机交互传播与体验等多个方面,并给体育传播者、传播内容、传播平台、用户以及传播效果等带来全方位的影响:体育传播者的核心价值由体育内容生产转变为体育价值引导与创造;传播内容的价值由体育信息传递扩展至场景连接;泛内容生态平台下传统体育媒体寻求新的转向;技术融合背景下AI赛事直播提升用户体验;体育传播风险的衍生与叠加。对此,应注重体育传播的价值引导和创造,构建体育传播场景,强化用户体验,重视AI平台建设与技术合作,合理规避AI传播带来的各种风险。 相似文献
4.
陈翠娟 《安阳师范学院学报》2021,(2):28-31
计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。 相似文献
5.
胡晓东 《宁波职业技术学院学报》2021,(2):37-44
目前现代学徒制模式下,高职高技能人才培养存在着校企双育人主体机制还不健全、教学模式不顺畅、校企课程交融不深入、教学评价体系不完善等系列问题,高职高技能人才培养质量还不能满足社会经济发展要求。对此,文章从学生技术技能培养、综合职业素质养成和社会人才需求的视角出发,重点引入省级技能大师工作室高技能人才培养平台,与学校、联盟企业联合组建“校企室”三方协同的现代学徒制高职高技能人才培养模式,搭建“校企室”三方育人主体的现代学徒育人平台,构建涵盖“通识、岗位、专项”三核心、四阶段的现代学徒制课程体系,创建多维度技术技能训练和实践的“专业实训室+企业现场+大师工作室”三场所构成的现代学徒制实训基地,建立“教、学、做、工、培、训”交替融合的现代学徒制教学实施模式,建立三方育人主体的现代学徒制人才培养标准,以及“柯氏四级评估模型”多元参与、四级评价的现代学徒制人才培养质量评价方法,并在数控技术专业试点,成效显著,为高职院校同类专业开展三方育人现代学徒制人才培养提供参考与借鉴。 相似文献
6.
王玉玲 《四川职业技术学院学报》2021,(2):78-85
我国儿童隐私数据保护观念实际较为欠缺,儿童隐私数据保护的法律规范存在不足,过于注重对数据的控制,对不同领域内儿童隐私数据收集、管理、使用等缺乏一种更为灵活和专业的规范模式。对此,需要重视儿童隐私数据保护观念的网络形成途径,并对儿童隐私数据的法律保障进行针对性研究的展开;同时,在规范偏重上实现由“控制”转变为“智慧监管”的保障方式,并细化行业协会规范,以“避风港”等制度的设立达到规范的“专业化”实现路径,从而使得儿童隐私数据的保护更具灵活和专业性。 相似文献
7.
在“数字体育”背景下,运动员数据处理成为现代体育发展的关键。运动员个人数据的数据主体和数据控制者之间的权利义务分配是运动员数据处理的基础。数据主体权利的扩张和数据控制者义务的强化是《中华人民共和国民法典》和《通用数据保护条例》所遵循的基本价值导向。运动员数据处理的具体建构还应在体育领域行业化和特殊化基础上,遵循合法公平透明原则、目的限制原则、数据最小化原则、准确性原则、存储有限化原则、完整和保密原则,以此厘清运动员和数据控制者在运动员数据处理中的权利义务关系,保障运动员的数据权益。 相似文献
8.
郭孔生 《宁波职业技术学院学报》2021,(2):99-103
大数据时代最重要的转变就是研究范式的转变,而数据密集型科学范式(e Science)正是大数据时代高职院校思想政治教育研究与实践的全新范式。在大数据时代背景下,高职院校思想政治教育工作要实现数据密集型科学研究新范式的重大转变,那就必须注重夯实思想政治教育队伍的大数据素养,完善伦理道德与制度建设并重的数据安全机制,打破数据壁垒全面提升共享数据质量,构建铸魂育人的麦肯锡分析模型与立德树人的用户行为路径分析模型,最终实现精准思政、精准育人的目标。 相似文献
9.
李国峰 《北京城市学院学报》2021,(1)
随着教育大数据应用愈发广泛,智慧学习成为现阶段信息化教育的突出成果。依托于教育大数据背景,智慧学习能够为学习者提供更为优化的学科知识架构、统筹整合各类教学资源、提高专业知识的适应性。为充分发挥智慧学习的现实价值,在构建其系统模型时应当遵循科学合理、简便易行、稳定可靠等原则。因此,在教育大数据背景下,智慧学习系统模型的构建可从框架规划、测试开发规范搭建以及明确目标等四方面进行,为学生提供科学有效的学习帮扶工具。 相似文献
10.