Local word vectors guiding keyphrase extraction     

Eirini Papagiannopoulou  Grigorios Tsoumakas 《Information processing & management》2018,54(6):888-902

Automated keyphrase extraction is a fundamental textual information processing task concerned with the selection of representative phrases from a document that summarize its content. This work presents a novel unsupervised method for keyphrase extraction, whose main innovation is the use of local word embeddings (in particular GloVe vectors), i.e., embeddings trained from the single document under consideration. We argue that such local representation of words and keyphrases are able to accurately capture their semantics in the context of the document they are part of, and therefore can help in improving keyphrase extraction quality. Empirical results offer evidence that indeed local representations lead to better keyphrase extraction results compared to both embeddings trained on very large third corpora or larger corpora consisting of several documents of the same scientific field and to other state-of-the-art unsupervised keyphrase extraction methods.  相似文献   

基于DE-SVM的船舶航迹预测模型     

刘娇  史国友  杨学钱  朱凯歌 《上海海事大学学报》2020,41(1):34-39

为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。  相似文献   

Word sense disambiguation based on context selection using knowledge-based word similarity     

Sunjae Kwon  Dongsuk Oh  Youngjoong Ko 《Information processing & management》2021,58(4):102551

In this paper, we introduce a novel knowledge-based word-sense disambiguation (WSD) system. In particular, the main goal of our research is to find an effective way to filter out unnecessary information by using word similarity. For this, we adopt two methods in our WSD system. First, we propose a novel encoding method for word vector representation by considering the graphical semantic relationships from the lexical knowledge bases, and the word vector representation is utilized to determine the word similarity in our WSD system. Second, we present an effective method for extracting the contextual words from a text for analyzing an ambiguous word based on word similarity. The results demonstrate that the suggested methods significantly enhance the baseline WSD performance in all corpora. In particular, the performance on nouns is similar to those of the state-of-the-art knowledge-based WSD models, and the performance on verbs surpasses that of the existing knowledge-based WSD models.  相似文献   

两级矢量量化器设计新算法     

蒋刚毅  郑义 《科技通报》1996,12(2):81-85

引入矢量量化器码书的特征变量，提出基于结构化码书的两级波形矢量量化器设计新算法。算法包括：合理构造初始码书、快速训练码书、快速量化输入矢量。通过计算机对语音信号矢量量化的模拟，结果表明新算法明显地缩短了复杂度和提高了矢量量化的速度。  相似文献   

"云娜"台风暴雨的Q矢量与螺旋度诊断分析   总被引：5，自引：0，他引：5  

朱健  沈晓玲 《科技通报》2007,23(1):22-27

利用非地转ω方程说明了Q矢量散度的物理意义,并通过计算台风“云娜”影响过程中的Q矢量散度和高低空螺旋度,分析了这两个物理量的演变特征及其与台风、台风暴雨的关系,指出低层等压面上Q矢量散度场及相对螺旋度对台风暴雨预报具有较好的参考价值。  相似文献   

幽门螺杆菌CagA蛋白与CTB融合基因的克隆及其植物表达载体的构建   总被引：2，自引：0，他引：2  

姜云水  方平楚  付亚萍  朱诚 《科技通报》2004,20(3):189-193

目的　构建能在水稻胚乳中特异表达的幽门螺杆菌细胞毒素相关蛋白(CagA)和霍乱毒素B亚单位(CTB)的植物表达载体.方法　采用高保真PCR技术分别从质粒pGEM CTB和幽门螺杆菌基因组DNA中扩增出CTB和cagA基因,然后用PCR方法直接融合CTB基因和cagA基因.又用PCR法改造了水稻Wx启动子,在其3′端融合加入Ω序列和Kozak序列.通过一系列亚克隆最终将两个融合基因和NOS终止子插入根癌农杆菌双元载体pCAMBI A1300的表达框架内.结果　PCR验证和测序分析证明,CTB和cagA融合基因以正确的方向插入到载体pCAMBI A1300中,并位于水稻Wx启动子后.结论　成功构建CTB和cagA融合基因的植物表达载体,为幽门螺杆菌口服疫苗的研究奠定基础.  相似文献   

基于PCA&SVM的多品种小批量产品质量预测方法研究     

张炎亮  秦惜梦  崔庆安 《科技管理研究》2016,(14):234-237

将主成分分析与支持向量机结合应用到多品种小批量产品的质量预测。首先确定多品种小批量产品生产过程中的定量影响因素,并将其作为初始影响因素集;然后利用主成分分析方法降低因素集的维度,同时提取关键主成分;最后将关键主成分作为影响因素集并建立针对于多品种小批量生产的支持向量机质量等级预测模型。算例分析表明,与传统的支持向量机分类模型相比,主成分分析与支持向量机结合的模型预测准确率及稳定性均有显著提高,说明模型具有更好的预测性能。  相似文献   

基于集值统计的项目评审模型及其应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

王福刚  曾兵  杨杰  韩东波  傅琦 《科技与管理》2006,8(3):47-49

项目评审不会提高一个开发项目的成功几率,却可以降低开发者的失败几率,因为它避免了一个很可能会失败的项目被投入开发。采用集值统计的思想对项目评审问题建立了数学模型,充分考虑了评审过程中人的心理因素的影响,根据专家的打分动态确定模型中的权向量,使之更为合理地反映客观情况,并以实例验证该模型操作简单、易于推广。  相似文献   

FDI、贸易开放与CO_2排放:以山东省为例          下载免费PDF全文

徐昱东 《科研管理》2016,37(8):76-84

基于向量误差修正模型(VECM),利用山东省1995-2012年时间序列数据,实证分析了外商直接投资(FDI)和对外贸易开放水平对碳排放强度的影响,研究发现:FDI对碳排放强度具有抑制效应,对外贸易开放度对碳排放强度具有助长效应,且后者的弹性系数为前者的1.5倍。论文给出的政策建议:升级外商投资的能耗准入标准;创造良好外部条件利用外商直接投资技术溢出效应以加快山东省低碳技术发展步伐;及时淘汰内资企业中的落后产能,避免内资企业成为"污染天堂"的替罪羊;发挥山东省的示范和借鉴价值、挖掘区域经济的发展潜力,须建立和落实生态补偿制度等。  相似文献   

基于改进KNN的文本分类方法   总被引：8，自引：0，他引：8  

钱晓东  王正欧 《情报科学》2005,23(4):550-554

本文针对VSM (向量空间模型)中KNN (K最近邻算法)在文本处理环境下的不足,根据SOM (自组织映射神经网络)理论、特征选取和模式聚合理论,提出了一种改进的KNN文本分类方法。应用特征选取和模式聚合理论以降低特征空间维数。传统的VSM模型各维相同的权重并不适应于文本处理的环境,本文提出应用SOM神经网络进行VSM模型各维权重的计算。结合两种改进,有效地降低了向量空间的维数,提高了文本分类的精度和速度。  相似文献