首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1篇
  免费   0篇
教育   1篇
  2005年   1篇
排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
普通的区域增长的图像分割算法对于分割的顺序过于敏感,且不具备普适性的最优评价机制,而语义增长方法虽然将先验知识结合到图像分割中,但没有估计归并到的新区域性质,试图从部分数据得到全局的最优值。将遗传算法用于图像分割,并将先验知识结合到目标函数中,充分利用了遗传算法的特点,从而有效地解决了图像分割中陷于局部最优的问题。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号