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基于矩阵奇异值分解的小波包域灰度级数字水印技术 总被引：2，自引：0，他引：2
由于灰度水印具有很好的可视性，引起了越来越多水印研究者的重视。然而灰度水印的数据量太大，如何有效的减少灰度水印嵌入的数据量是一个关键的问题。本文提出了一种基于矩阵奇异值分解的方法，显著的减少了灰度水印嵌入的数据量，同时结合人类视觉系统模型，将水印嵌入到小波包域。试验结果表明，该算法有效的克服了灰度水印数据量大的缺点，并且提高了水印的稳健性。 相似文献
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