基于稀疏表示的视网膜眼底图像血管检测     

张正  傅迎华 《教育技术导刊》2017,16(2):174-177

一般情况下,通过在血管中注入造影剂在X光下所显示的影像来检测血管会受背景噪声、血管形态模糊和目标混杂等影响,鉴于此,提出一种基于过完备字典的图像稀疏表示的血管检测方法。该方法先建立一个关于血管图像的背景图像的过完备字典,然后用SRC算法会得到一个系数矩阵,并利用系数矩阵与字典矩阵相乘,便能重构出一个底板图像。为了突出血管,只需将重构的底板图像与原图像做相减,这样得到的新图像就能去除噪声,使血管能在视网膜眼底图像中更清晰地显示出来。实验结果表明,该方法对于视网膜眼底图像处理效果良好,使视网膜眼底图像中的血管能更容易被检测到。  相似文献   

眼底图像光照不均匀校正     

张鑫垒  傅迎华 《教育技术导刊》2017,16(2):168-170

针对眼底图像中因光照不均对后续图像处理造成影响的问题,结合图像内与图像间的光照校正方法加以解决。图像内校正是指处理图像内部光照差异,图像间校正是指处理不同图像间的光照差异性。首先通过单幅图像光照校正方法消除图像内的光照不均,然后通过多幅图像间的光照校正方法进一步将不同图像的亮度及对比度调成一致。通过实验比较,选取IRHSF作为图像内光照校正方法,将图像间的亮度配准一致后达到最终要求。  相似文献   

基于监督的全卷积神经网络视网膜血管分割     

王娜  傅迎华  蒋念平 《教育技术导刊》2018,17(8):45-48

视网膜血管分割算法是自动视网膜疾病筛查系统主要部分。视网膜血管检测在医学诊断上应用日益广泛,对糖尿病、青光眼等病状有较精确的诊断。提出一种新的全卷积神经网络视网膜血管分割的监督方法,该方法在视网膜图像和相应的血管标签图之间进行端对端预测,采用跳跃结构融合图像深层和浅层的特征信息,得到精确的分割结果。以准确性（Acc）为标准判断,在DRIVE数据集上表现出比现有其它技术更好的性能。  相似文献   

双聚类算法SMR在图像聚类中的应用     

王国政  傅迎华  张生 《教育技术导刊》2018,17(7):223-226

大数据时代,从大量数据中寻找出数据潜在的关联受到广泛关注。双聚类是指对行和列同时聚类,对矩阵局部进行搜索,旨在对高维数据中的有效信息进行发掘,主要应用于基因表达序列。通过对双聚类算法SMR进行深入研究,对其进行改进,加入稀疏性和非负性,使得在原有基础上的“硬”聚类转变为“软”聚类。应用到图像领域,对图像中的局部信息能很好地聚类。实验结果表明,改进后的算法收敛速度很快,效果很好。  相似文献