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【目的/意义】对算力国际专利研发态势进行了对比分析,为我国算力国际合作和发展模式提供参考。【方 法/过程】采用PC-Value和像素点的密度函数,构建算力专利分析主题图谱过程模型。以2011-2020年专利数据为 研究对象,对算力的申请趋势、国民经济行业、国家、机构、研究热点和主题演化进行了多维度的专利分析和文本挖 掘。【结果/结论】算力主题目前处于成长期,研发侧重于计算机系统的电数字数据处理和数字信息的传输等技术; 中国、美国、日本为主要研发国家,美国的IBM国际商业机器公司和亚马逊科技资源有限公司、中国的华为技术有 限公司和北京比特大陆科技有限公司为重点研究机构;服务器、计算机是重点研究对象,控制器、处理器、传感器主 题词为新兴关注热点。建议我国算力技术采用学科交叉融通、产学研一体化、多样性协同化的国际合作发展模式。 【创新/局限】对国际算力专利信息进行主题图构建和数据分析,提出我国其发展对策建议。  相似文献   
2.
异构数据异构性主要表现在不同的数据库类型和数据结构。为解决异构数据整合中的统一检索问题,以科技资讯库、政策库、统计库、项目库、机构库和人才库为例,建立不同类型文献资源元数据结构和规范,构建吉林省区域创新数据库系统,解决不同种类数据库之间的数据整合问题。实践证明,基于该方式构建的区域创新数据库可为后续学科个性化服务提供有效的检索支撑,在系统利用和服务方面具有一定实用价值。  相似文献   
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