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鱼眼图像校正算法研究与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
鱼眼镜头广泛应用于全景监控领域,本文介绍如何对鱼眼图像进行校正,并对特定角度下拍摄的鱼眼图像提出了一种简单、快速、实用性强的鱼眼图像校正方法,同时给出具体算法的推导,实验表明该方法能取得比较满意的效果.  相似文献   
2.
Adaboost算法通过特征选择把一组弱分类器组合成强分类器,并已成功地应用在人脸识别中.遵循Adaboost算法的基本思想,提出在联合空间进行Haar类特征的选择,并把该算法应用在车辆的检测中.使用基于联合特征空间的Adaboost算法,可以改善检测器的可靠性和快速性.实验结果表明与传统的Adaboost算法相比,可以提高分类器的目标击中率和降低虚警率.  相似文献   
3.
在模式分类领域,分类器特征输入的选择对分类效果是至关重要的.我们提出了一种新的基于相对熵的特征选择AdaBoost方法.在该算法中,引入相对熵度量两类间的距离.在每一轮中,选择最优特征作为二维分量分类器的输入.随着权值的改变,在每一轮中特征的选择也不同.最后,由一组弱分类器结合而成的强分类器.实验表明,与遍历搜索的AdaBoost算法相比,该算法的检测正确率提高了5%,而时间缩短了20%以上.  相似文献   
4.
楼宇环境监控中对无线传感器网络数据传输的可靠性有较高要求,针对这一特点设计了一种轮询多跳路由协议MHTQ,MHTQ在分层组网和路由分配阶段采用多路由分配算法MRM,使得在主路由失效的情况下能通过备用路由保证传输路径畅通,在数据传输控制阶段,采用多次握手机制进行数据确认.实验表明,MHTQ能较好的满足数据可靠传输.  相似文献   
5.
仿生模式识别神经网络(BPRNN)同传统BP、RBF神经网络相比具有更好的模式识别能力;训练样本库变更后网络的重新训练时间更小,但该网络构造过程中样本覆盖几何体参数的选择对网络识别率和复杂度有很大影响.本文通过引入蚁群算法来构造并优化网络参数,实验证明该算法法能较好的平衡网络性能和复杂度.  相似文献   
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