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针对我国目前由于地域广及流动人口多所导致的失踪人员难以寻找的问题,利用Android智能手机摄像、GPS、Open CV、Java CV、Java、Java EE、My Sql等技术开发基于Android图像识别技术的失踪人员管理系统。利用此系统和Wi Fi或3G/4G移动通信技术,Android智能手机可针对潜在的搜寻目标照相,并将照片及GPS相关信息即刻传输到远程数据服务中心的服务器。收到查询图像后,服务器立刻对图像进行处理并同图像库中的人员信息进行对比,从而确定刚刚拍摄到的人员是否为所寻找的目标。该系统的开发为建立全社会人人都可以参与的实时人员搜寻系统奠定了基础,为在较短时间内寻找到失踪人员提供了技术保障,具有较大的经济意义和社会意义。 相似文献
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针时物联网应用所面临的无线拒绝服务攻击。利用排队理论研究WiFi设备通信资源的消耗特征,探求无线拒绝服务攻击下通信资源快速耗尽的原因,研发解决拒绝服务攻击的技术。此研究将有助于物联网应用的大力推广及健康发展。 相似文献
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采用智能天线技术可提高物联网的系统容量以及无线通信系统的频谱利用率。通过建立阵列幅相误差模型,针对ESB算法进行稳健性分析,探讨阵列幅相误差情况对算法性能的影响,并给出MATLAB仿真分析图。实验结果表明,阵列幅相误差会使得实际阵列方向矢量不再是理想条件下的阵列方向矢量,进而严重影响了智能天线系统的性能。 相似文献
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针对目前大范围内环境实时监控存在的各种问题,利用Android智能手机的传感器实时收集各种环境数据,将所获取的数据利用WiFi或3G无线通信技术及时传输到数据服务中心并存入到数据库中。利用数据融合技术对温度、光线亮度、GPS、环境照片等数据进行智能化处理,并通过JavaEE Web、百度地图及短信自动发送等技术对数据处理的结果进行显示和警报。在大范围内使用该系统,可以达到及早发现并避免恶劣环境污染,减少经济及生命损失的目的。 相似文献
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针对目前人体血压、心率、体重及身高测试数据难以关联、难以进行服务器存储和难以进行历史数据分析的难题,开发了一个智能家庭健康监控设备;使用该设备和Android智能手机,可以顺利完成健康数据的收集、网络传输、存储、分析及显示.利用Android智能手机客户端软件,可以方便地启动设备收集人体的身高、体重、血压和心率四项生理数据,并通过蓝牙通信将这些数据发送到该手机.智能手机通过WiFi或3G/4G通信技术,可将收集的数据及时发送到远程数据服务中心.另外,数据服务中心对所存储的历史数据进行分析,可以形成个体的健康情况报告,它将为改善个体的健康给出科学性建议. 相似文献
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