针对K-means初始聚类中心优化的PCA-TDKM算法     

刘荣凯  孙忠林 《教育技术导刊》2018,17(9):85-87

K-means算法在聚类过程中随机选取k个初始聚类中心,容易造成聚类结果不稳定。针对该问题,提出PCA-TDKM算法：使用主成分分析法对数据对象集合的属性进行降维,提取出主属性,去掉无关属性,从而加速聚类过程;基于最小生成树算法及树的剪枝方法将数据对象划分为k个初始聚类簇,然后进行剪枝生成k棵子树,计算每棵子树中所有数据对象的均值,作为初始聚类中心;利用基于密度与最大最小距离的算法思想进行聚类。将PCA-TDKM算法与K-means、KNE-KM、QMC KM、CFSFDP-KM在UCI数据集上进行聚类比较,结果表明该算法聚类结果稳定、聚类准确率高。  相似文献   

试谈电视媒体的特点及教学应用     

刘荣凯 《中国远程教育(综合版)》1988,(11)

电视授课是我们广播电视大学的主要授课方式,这一现代化教学媒体的应用,在我国历史还不长,尚无完备的教学理论,为了适应教学改革的需要,我们有必要花大力气认真研究电视媒体的特点,从理论和实践两个方面切实提高我们的教师队伍素质,提高电视课的教学质量。本文结合自己几年来的教学  相似文献