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基于成果导向教学的人工智能课程改革,注重培养本科生在学术研究中独立思考、交流协作的能力以及勇于创新与挑战的精神,教师通过设计完整的科研实验案例,以学生为中心、以课程项目为驱动,使每个学生都能参与其中并体验到学术研究的乐趣。教师选择国际皮肤成像合作组织（ISIC）国际竞赛的图像数据集,要求学生分工协作搭建“微分神经网络”,以解决皮肤图像和皮损图像的二分类问题,作为人工智能课程成果导向教学改革案例。教学结果表明,微分神经网络能够很好地完成皮肤图像和皮损图像的二分类任务,皮损图像的查全率为90.23%,查准率为84.24%, F1指标为87.13%。基于成果导向的人工智能课程教学改革能够拓展学生思维,提高学生的动手编程能力,提升学生对人工智能课程的学习兴趣和自信心。 相似文献
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