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基于知识的协同过滤推荐系统研究 总被引:2,自引:2,他引:0
传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量. 相似文献
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高考是一个有巨大考生群体参与的社会活动,尤其是在实行考生档案电子化后,高考涉及的各类数据非常丰富,非常适合于进行定量研究。通过对高考有关数据的分析,可以对高考制度改革措施可能产生的各种结果有一个定量的预测,从而提高改革措施的实施效果。 相似文献
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高考是一个有巨大考生群体参与的社会活动,尤其是在实行考生档案电子化后,高考涉及的各类数据非常丰富,非常适合于进行定量研究。通过对高考有关数据的分析,可以对高考制度改革措施可能产生的各种结果有一个定量的预测,从而提高改革措施的实施效果。 相似文献
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高考平行志愿改革研究 总被引:4,自引:0,他引:4
高考平行志愿是一种志愿设置模式,更是一种招生录取机制.江苏等省市通过平行志愿的改革实践,完善了高校招生工作.但目前的平行志愿改革还存在一些不足,应深化招生制度改革探索,建立起"一档多投"、自主选择的招生制度,赋予高校和考生更多的选择权. 相似文献
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