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1.
基于知识的协同过滤推荐系统研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.  相似文献   
2.
我国现阶段广泛推行的高考平行志愿录取机制有其优势及弊端.如从经典的Gale-Shapley学生最优算法导出新录取机制,则能有效地抗投机行为,实现总体效率的最优化,从而更好地使招录工作体现公平的价值.  相似文献   
3.
高考是一个有巨大考生群体参与的社会活动,尤其是在实行考生档案电子化后,高考涉及的各类数据非常丰富,非常适合于进行定量研究。通过对高考有关数据的分析,可以对高考制度改革措施可能产生的各种结果有一个定量的预测,从而提高改革措施的实施效果。  相似文献   
4.
高考考试科目设置是高考改革的核心要素之一,科目的优化组合对高考功能的发挥具有极其重要的影响,高考考试科目衔接了中学教学与大学选拔,起到了承上启下的作用,对基础教育具有导向功能。将外语科目不再实行全国统考是可行的,同时也提出了一个系统的高考考试科目组成图,能够实现分层考试、分类录取,以供决策者参考。  相似文献   
5.
6.
我国高考招生在保证基本公平性和简便性的同时,存在唯分数论、一考定终身、文理分科、学生和学校自主选择性差等主要问题,不利于专门、创新人才的选拔和培养。根据匹配理论和中央提出的招生考试改革要求,多元多轮投档录取模式是一种很好的选择。此种模式下,各院校提出的自主多元评价原则采集进入投档录取系统,学生对照院校的评价原则和自身偏好填报志愿,投档录取系统通过多轮匹配实现院校的多元评价。  相似文献   
7.
高考是一个有巨大考生群体参与的社会活动,尤其是在实行考生档案电子化后,高考涉及的各类数据非常丰富,非常适合于进行定量研究。通过对高考有关数据的分析,可以对高考制度改革措施可能产生的各种结果有一个定量的预测,从而提高改革措施的实施效果。  相似文献   
8.
高考平行志愿改革研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
高考平行志愿是一种志愿设置模式,更是一种招生录取机制.江苏等省市通过平行志愿的改革实践,完善了高校招生工作.但目前的平行志愿改革还存在一些不足,应深化招生制度改革探索,建立起"一档多投"、自主选择的招生制度,赋予高校和考生更多的选择权.  相似文献   
9.
基于本体和加权互信息的专业知识检索   总被引:1,自引:0,他引:1  
李珊  何建敏  厉浩 《情报学报》2006,25(5):559-563
本文针对传统的专业知识检索方法中存在的问题,在本体和信息论的基础上提出了加权互信息的概念,并在检索过程中运用信息论方法来计算检索条件和候选知识之间的相似程度,从而大大提高检索的查准率和查全率。  相似文献   
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