动态时间规整算法优化     

叶科淮  陈志  王仁杰  史佳成  胡宸 《教育技术导刊》2021,20(1):132-135

为了解决动态时间规整算法在时间序列长度较长、两段时间序列长度相当时计算效率较低等问题,对动态时间规整增加约束条件,并从压缩时间序列、优化全局约束及修改约束条件等方面进行改进.通过实验,将算法应用于较长的时间序列中.实验结果表明,两段时间序列长度越接近,动态时间规整的时间复杂度越趋于线性,在完全相等时,时间复杂度从传统算...  相似文献   

基于长效递归深度卷积网络的实时人物动作识别     

史佳成  陈志  胡宸  王仁杰  叶科淮 《教育技术导刊》2021,(2):49-53

为高准确度识别实时人物动作模式,对长效递归卷积网络(LRCN)进行改进,得到长效递归深度卷积网络(LRDCN).LRDCN使用多帧叠加的RGB图像与光流图像作为网络输入,将基于RGB图像的人体动作特征与基于光流图像的人体动作特征进行加权融合,结合卷积神经网络(CNN)对Two-stream算法进行扩展作为最终的人体动作...  相似文献