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八、比例或百分比抽样 从一个简单随机样本中要估计的量除了本文第Ⅰ、Ⅱ两部分所讨论的均值、总值和两个变量的比率外,有时我们还希望估计总体中具有某些特征或属性或属于某一特定类的单位的总数及其在总体中所占的比例或百分比。许多普查或调查的结果都是这种形式,例如,投某人票的人数占全部投票人数的百分比、考上学的学生占全部考生的百分比、眼睛近视的学生占全部学生的百分比等。在这种调查中,总体可以划分为两类(当然也可以划分为若干类),如在上面的三个例子中就可以分别划分为投某人的票与不投某人的票、考上学与未考上学、眼睛近视与不近视。这种分类可以直接列入调查表中,而让被调查者(打勾)回答他是属于哪 相似文献
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一、随机变量及其分类 许多随机现象的结果都是直接和数值相联系的,如考试的成绩、跳远的距离、一篇作文中的错别字数等。对这种随机现象可以用另一种方法来描述,如对学生数学考试这一问题,令X=考试的可能成绩,则X的取值是0,1,2,…,100中的任一个,并且基本事件{0},{1},{2},…,{100}可通过X来表示 相似文献
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一 基本概念 从N个单位的总体中抽取一n个单位的样本,则共有(C_N)~n种不同的抽法,即共有C_N~n个不同的样本,如果这些样本每一个被抽中的机会或概率都相等,则这种抽样方法就是简单随机抽样。实用中,一个简单随机样本是逐个单位抽取的。如对由N个学生组成的一个总体,把这N个学生从1到N编好号码,然后从1到N中逐个抽取n个随机数字(这可用随机数字表或 相似文献
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语文作为一门工具课,学习的好与坏,关系到基础教育的“基础”的坚实与否。为了把语文课上“活”,我们从开放教学内容、学生思维、教学形式三个方面入手,上“活”了语文课。 相似文献
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一 条件概率:定义与计算 §1.1 条件概率 在本刊今年第一期的“教育科研中的概率问题及其计算”一文中(以下简称文一),我们介绍了普通的概率问题,即某一事件A发生的概率P(A)的定义及其计算方法。在该文中我们没有提及或用到任何与事件A发生有关的信息,而是隐含地假定事件A发生与否和其它事件发生与否无关,因此也可以称P(A)为无条件或绝对的概率,即事件A无条件或绝对地发生的概率。 相似文献
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六、有限总体校正系数 统计学中一个简单的性质告诉我们,从一个无限总体中抽取一个容量为n的简单随机样本,样本均值的方差是S~2/n,标准差是S/,这里S是总体的标准差。当总体有限时,由本文第Ⅰ部分的定理3或4知(见本刊1992年第5期),结果中唯一的变化是引入了因子1-f=1-n/N.或1-n/N对方差或对标准差称为有限总体校正系数,缩记为fpc。假定抽样比n/N仍然是很低的,则fpc就接近于1,这样总体容量的大小对样本均值的方差或 相似文献
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语文作为一门工具课,学习的好与坏,关系到基础教育的"基础"的坚实与否.为了把语文课上"活",我们从开放教学内容、学生思维、教学形式三个方面入手,上"活"了语文课. 相似文献
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语文作为一门工具课，学习的好与坏，关系到基础教育的“基础”的坚实与否。为了把语文课上“活”我们从开放教学内容、学生思维、教学形式三个方面入手，上“活”了语文课。 相似文献