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赵娟  赵蔷  吴粉霞 《科技通报》2013,29(2):55-57
提出了一种基于自组织映射神经网络的图像检索算法,通过有效地融合图像的颜色特征和纹理特征从图像库中查找与示例图像相似的图像.对于颜色特征,本算法将图像中各像素的R,G,B颜色作为输入值,对颜色相似的像素进行聚类,并将聚类结果映射成二维映射图.二维映射图中每个阶的像素数目作为特征l;每阶中像素的平均坐标作为特征2.为了增强对图像的描述能力,利用Jhanwar等人提出共现矩阵作为改进的纹理特征,该特征作为特征3.相比已有方法,本文算法获得了更好的图像检索性能.  相似文献   
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在对传统的深度包过滤算法研究的基础上,提出了一种新的基于标示预处理的模式匹配算法,并予以实现。算法的时间复杂度小于O(n)(其中n为进行匹配的文本串长度)。  相似文献   
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