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提出了一种基于RBF神经网络的CaO—CaF2-SiO2渣系ZGMn13堆焊焊条配方优化设计方法.利用实验采集的数据对网络进行训练,以加工硬化后的硬度为优化目标,得到最优的焊条配方.实验结果表明:优化后熔敷金属的动载加工硬化性能和静载加工硬化性能良好。 相似文献
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