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计算机网络实验系统的设计与建设 总被引：6，自引：1，他引：6
介绍了计算机网络课程实验系统的设计理念和基本构成，针对网络实验门槛高、组织难等问题提出了解决方案。并建设了具有系统性实验指导作用的实验指南。 相似文献
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微机原理与接口技术课程设计的实践与探索 总被引：4，自引：3，他引：4
介绍了“16位微机原理与接口技术”课程设计的教学实践，并对课程设计中如何使学生融会计算机软、硬件知识和提高解决实际问题的能力进行了探讨。 相似文献
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房地产价格近年来持续上涨,对于房价趋势的预测成为经济社会热点,但这些预测大都停留在定性分析阶段。从定量分析的角度入手,提出利用加入动量因子的BP神经网络算法建立数学模型,运用Matlab仿真实现房价预测。详细分析了BP神经网络学习算法过程,并加入动量因子以加快收敛、避免陷入局部最优。以山东济南为例,分析得出影响房价的7大主要因素,搜集2000-2012年数据,运用Matlab建立单隐含层的BP神经网络,通过训练网络,预测2014年该市房产均价。实验结果表明,该方法能在有限的数据条件下,对房价预测精准度达99.1%,为我国房地产业的可持续发展提供了科学的咨询和决策手段。 相似文献
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为了实现Linux与Windows跨平台通信,及时共享信息,构建了一个适用于跨平台的网络聊天室通信程序。先搭建跨平台通信环境,然后使用Socket套接字网络编程接口实现通信。整个系统采用客户机/服务器（C/S）模型,Windows客户端采用MFC框架编写,Linux服务器和客户端均采用C语言实现。通过测试,Linux和Windows的客户端可以成功连接到服务器,从而实现跨平台网络聊天功能。 相似文献
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互联网技术的迅速发展,在给人们带来方便的同时也带来了信息安全隐患,信息安全研究成为学术界关注的热点,一些智能计算方法逐渐应用在信息安全技术中。介绍了DNA计算、模糊提取、神经网络模型等智能计算方法原理及在信息安全中的应用。 相似文献
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针对传统基于模型的搜索引擎排序及特征获取慢、非数值特征处理复杂等问题,提出一种基于XGBoost的搜索结果智能排序模型。基于XGBoost算法构建排序模型,使用独热编码和Apriori算法对非数值特征进行处理和筛选,利用Redis对用户和商家特征数据进行缓存,通过并行预测的方式加快模型预测商家得分速度,最后利用XGBoost自带的模型评价函数对最终训练出来的模型进行评估,结果显示模型预测准确率为0.76,说明模型给符合用户偏好的商家打出了较高的分数。其中在训练集上的AUC为0.72,在测试集上的AUC为0.69,两者相差不大,表明模型没有出现明显的过拟合现象,而且准确率较高,可用于构建商家排序模型。 相似文献
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