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真实课堂中的各类互动行为体现了教师对教学的深层理解和内在信念,一直以来,教师的行为模式和知识结构是教育领域探讨的重要话题。但是,目前关于智慧课堂学习环境中的教学结构研究尚处于起步阶段,而基于数据挖掘的事理图谱为课堂教学行为研究提供了新视角。因此,在智慧课堂背景下,课堂教学行为事理图谱(Classroom Event Logic Graph,CELG)的概念及其建构方法,日益为学界所关注,在对智慧课堂教学视频编码的基础上,基于滞后序列分析和社会网络分析方法建构的智慧课堂事理图谱,可描绘智慧课堂中教师行为结构、媒体应用的特点及TPACK结构。课堂事理图谱方法,为促进教师教学行为及知识结构研究提供了新的研究思路,具有较大应用和推广价值。 相似文献
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近年来,深度学习已经成为人工智能教育研究领域的前沿。为了更进一步审视人工智能视角下的深度学习,文章以Web of Science(WOS)核心数据库为文献数据来源,对2006~2019年与深度学习有关的20708篇有效文献进行了知识图谱分析,发现:2014年以后深度学习相关研究的年发文量激增,且重要的节点文献大多集中在计算机模式识别和视觉领域;中国、美国、英国产出的深度学习研究成果占国际发文总量的一半以上;深度学习的相关研究主要集中在大学开展;主流算法、多模态识别、教育应用场景是深度学习的三个研究热点。基于此,文章提出:深度学习主流算法支持的人工智能分析平台搭建、教育数据多模态识别范式更迭、基于场景的智慧校园生态圈构建代表了未来深度学习的教育应用趋势。 相似文献
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