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利用半监督机器学习模型,对铝合金的成分-屈服强度、成分-抗腐蚀性数据进行扩充。完成数据扩充后,使用得到的完整成分-屈服强度-抗腐蚀性数据进行有监督的机器学习模型训练。该机器学习模型既可根据铝合金成分预测其性能,也可以根据目标屈服强度和抗腐蚀性反向设计铝合金的成分。结果表明：模型依据铝合金成分预测的性能数据与真实数据相差不超过10%;且模型根据两种目标性能设计出的铝合金成分与真实铝合金成分非常相近,未来可以使用该方法设计具有高屈服强度与抗腐蚀性的新型铝合金。 相似文献
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在分析我校冶金工程专业实践教学体系现状的基础上,结合我校冶金工程专业卓越工程师培养计划以及专业综合改革的方案,对我校冶金工程专业实践教学新体系的建设进行思考。文中从四个方面来进行建设,希望通过建设改进并完善我校冶金工程专业实践教学体系,为冶金工程专业人才培养探索新的方法和途径。 相似文献
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