基于生成对抗网络的肾小球病理图像合成     

蔡健  孔祥勇  吴滢  尹梓名  王平  卢严砖  彭瑞阳  孙晓晗  王钰泽 《教育技术导刊》2022,(4):13-18

肾脏病理图像中肾小球的自动分割提取对于快速诊断肾脏疾病至关重要.针对高质量标注的肾小球病理图像数据不足的问题,提出基于pix2pixHD的肾小球病理图像合成方法.首先,对原始病理图像中肾小球及其对应掩膜进行提取,构建肾小球病理图像数据集;其次,以肾小球掩膜作为约束条件,利用生成对抗网络模型合成高质量肾小球病理图像;最后...  相似文献   

基于改进3D-DenseNet的胆囊癌诊断模型研究     

尹梓名  慕长龄  束翌俊 《教育技术导刊》2022,(4):51-56

为辅助临床诊断胆囊癌,使用深度学习技术,通过改进的3D-DenseNet建立一个基于患者增强CT影像的胆囊癌辅助诊断模型.首先,将患者多张动脉期CT转化为三维影像,利用医生标注的胆囊区域,将三维影像切割出感兴趣区域;然后对传统DenseNet网络进行优化,改进Dropout机制与Softmax损失函数并在输出部分将交叉...  相似文献