基于DSP的直流无刷电动机神经网络控制系统   总被引：2，自引：0，他引：2  

左旭坤 《深圳职业技术学院学报》2006,5(1):11-14

提出了一种直流无刷电动机的N-PID转速调节器的设计方法。在直流无刷电动机的高性能速度跟踪中,若仅采用传统的PID调节器,则难以克服系统超调和短时振荡问题,采用复合N-PID的控制方法,利用神经网络的自学习自适应功能在线调整PID控制参数。介绍了基于数字信号处理器的直流无刷电机神经网络调速系统,仿真结果表明,运用这种设计方法很好地抑制了超调和振荡。  相似文献   

嵌入式智能高压断路器状态监测系统的研究与设计     

毛德梅  汪明珠  王本有  左旭坤  卢清平 《六安师专学报》2013,(2):47-50

针对高压断路器机械特性监测的具体要求,研究和设计了一种基于DSP和μC／OS-Ⅱ的嵌入式智能高压断路器状态监测系统。该系统的数据采集层由多种传感器和DSP数据处理器构成,在移植到DSP芯片的μc／os-Ⅱ实时操作系统平台上开发应用软件,完成对高压断路器机械特性的多个参数的采集、处理与显示,同时通过CAN总线将数据传送到监测服务器,服务器上管理软件采用VC＋＋工具开发,主要完成对测量数据的存储、显示和分析处理等。多次实验测试结果表明,智能监测系统性能稳定,准确性较高,效果理想。  相似文献