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非计算机专业数据库实验探究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对理科性较强的非计算机专业,计算机基础薄弱,但对数据库技术要求较高的特点,给出一些新的方法。通过调整实验教学模式,注重设计过程、程序的调试,强调辅助工具的应用及帮助文件的使用,并且构建科学合理的指标体系评价学习和教学效果,提高了数据库实验教学的质量。 相似文献
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数据库技术是计算机专业的基础课,是一门实践性很强的课程。针对本科办高职计算机类专业,学生基础薄弱,学习能力较差,学习年限短,但师资力量雄厚的特点,数据库课程实验教学给出一些新的方法,通过调整实验教学模式,如注重并简化设计过程、程序的调试,强调辅助工具的应用,帮助文件的使用,及本科教学平台的使用以充分发挥师资力量,并制定合理的评价考核体系,使学生克服厌学心理,从而使数据库实验教学在培养高职高素质的应用型人才中起到重要的作用。 相似文献
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常志玲 《洛阳师范学院学报》2011,30(5):74-77
应用粗糙集理论,提出了一种新的多变量决策树构造算法.该算法以核相对于决策类的泛化来划分样本集,如果所划分子集的样本存在不一致决策类并且未用于划分的属性为空时,试探着分别把该子集和一致性子集合并,计算各合并子集的条件类对决策类的确定性程度,选择确定性程度大的作为同一子集,并用一致性子集的类标号进行标示.和苗夺谦提出的多变量决策树算法比较,本算法充分考虑了训练集中的噪声数据,允许在构造决策树的过程中划入正域的实例类别存在一定的不一致性,可简化生成的决策树,提高决策树的泛化能力. 相似文献
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