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1.
函数连接型神经网络应用于岩石含矿性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
函数连接型神经网络是一种无隐含层的新型网络,应用其三阶联合激励增强特性对某矿区矿石与围岩进行判别研究,识别准确率近100%.在对预测集的每一个输入信号添加20%的噪音干扰后,发现依然能准确判别.可见网络的容错能力是十分令人满意的.  相似文献   
2.
函数增强型神经网络(FunctionalEnhancedNet,简称FEN)是一种无隐含层的新型网络,作者应用其三阶联合激励增强特性对钢的冷弯性能进行判别研究,识别准确率近100%.对预测集的每一个输入信号添加噪音干扰,发现依然能准确判别.网络误差下降随着添加噪音的增大而逐渐变慢,可见该网络的容错能力令人满意.  相似文献   
3.
在处理酸碱平衡问题过程中,由于现行的各种书写质子等衡式(PBE)的方法本身的局限性,PBE的优越性未能得以充分发挥和利用。为此,笔者曾于1985年提出了集直观、简便、灵活、可靠、应用面广等优点于一体的书写PBE的图解法(或称双基准法)。本文将双基准法应用于推导酸碱滴定终点误差公式,计算酸碱溶液的PH值以及证明PBE与电荷等衡式(CBE)的统一性,简洁地解决了分析化学中长期以来未能很好解决的一些酸碱平衡问题。  相似文献   
4.
原教育部1985年在理科化学系计算机教学学术讨论会上,指出化学类专业应该掌握算法语言、程序设计、上机操作、计算方法,计算机在化学各领域中的应用等。对学制为四年的本科化学类专业,该课程定名为“计算机应用基础”,会议制定了50学时的教学大纲;对学制为五年的学校,该课程称为“计算化学基础”,会议也讨论了72学时的教学大纲。四年制用的《计算机应用基础大纲》已由教育部通过(85)教高一字019号文件印发。五年制用的大纲,原定由中国科技大学近代化学系提供。由于需要者甚多,特将《计算化学基础教学大纲》发表供参考。中国科大目前正按这一大纲编写讲义,预计暑期可以印出。  相似文献   
5.
80年代,以计算机为代表的一批新技术迅速发展,形成国际性的新技术革命浪潮,当时我国化学界在这方面的差距很大。我对用计算机研究化学问题早有兴趣,但未见有人出来抓这一工作。我想.既然认识了这一方向,就应开创这个领域, 为此,应该首先建立教学体系,让计算机化学进入基础课、专业课,使化学专业人人  相似文献   
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