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1.
基于NSGAⅡ框架,利用QEA的机制来保持多样性,同时引入分布估计二进制个体加快搜索的效率,本文提出了一个由量子计算启发的多目标演化算法(MOEA)--基于分布估计的多目标量子演化算法(记为EQMEA).通过实例验证,EQMEA可以找到更接近与最优前沿的解,且解的分布更均匀.  相似文献   
2.
讨论将改进的变分迭代法应用于Fokker-Planck方程或者其相似的方程并求精确解.通过其简便的计算得到方程的解,与Adomian分裂法对比可知变分迭代法求收敛解的速度比后者要快速、简单.  相似文献   
3.
本文利用改进了的Cauchy不等式对Hilbert型不等式进行了改进,建立了一些新的形如∑n-1^∞∑m-1^∞ ambn/m+n〈{∑n-1^∞[π-35/24(√n+√n^-1)]an^2∑n-1^∞[π-35/24(√n+√n^-1)]bn^2}^1/2(1-R)^1/2的不等式,其中R=(a1/√2‖α‖-b1/√2‖β‖)^2.  相似文献   
4.
采用更精确的先验估计,利用重合度理论讨论了一类与厌氧消化过程微生物生态模型有关的微分方程组,得到了该方程组存在2π周期解的充分条件,改进了相关文献中的定理.  相似文献   
5.
采用更精确的先验估计,利用重合度理论讨论了一类与厌氧消化过程微生物生态模型有关的微分方程组,得到了该方程组存在2π周期解的充分条件,改进了相关文献中的定理.  相似文献   
6.
变分迭代法已被应用于求解一类含有未知参数线性抛物型方程的反问题中,它通过Lagrange乘子求得未知参量的精确值.变分迭代法可以快速得到收敛于反问题精确解的收敛序列,从而得到精确解.为了说明该方法的有效性,给出了两个实例.  相似文献   
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