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1.
将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶段,从样本语段中提取出多种特征及其统计参数,包括基音、过零率、能量、持续长度、共振峰和MFCC(Mel频率倒谱系数).在将样本特征送入分类器之前的维数约简阶段,使用经过参数优化的SDA或KSDA进行降维.Berlin语音情感数据库上的实验表明,在使用多类SVM分类器时的全监督语音情感识别中,SDA优于其他一些先进的基于谱图学习的维数约简算法,如LDA,LPP,MFA等,而KSDA通过核化的数据映射,能够取得比上述所有算法更好的识别效果.  相似文献   
2.
徐新洲 《江苏高教》2021,(10):90-94
高校德育是一个复杂的生态系统,生态德育作为其重要的研究方向,具有重大的现实意义和鲜明的时代价值.在建设生态文明过程中,高校生态德育需要不断丰富新内涵、新思想和新实践,才能深刻回答"培养什么人、怎么培养人"的历史使命,切实增强高校德育的有效性和时效性.因此,全面审视当前高校生态德育的价值取向和实践维度,解构人类中心主义的生态伦理观,建构人与自然以及社会和谐共济,促进大学生全面发展的生态德育是新时代赋予高校德育工作的重要使命.  相似文献   
3.
当前,我国林业人才培养存在人才培养理念不适应市场需求,人才培养目标与人才需求脱轨,人才培养模式亟待进一步完善等问题。通过协同创新培养拔尖创新人才应做好协同创新的顶层设计,推动创新要素的深度融合,建立协同培养人才新机制,实施国际化协同合作培养等。同时,通过建立面向市场需求的人才反馈机制,完善创新人才的校企协同培养机制,探索多种模式协同培养人才机制,营造协同培养人才的政策保障机制等,有效促进卓越林业人才培养。  相似文献   
4.
高等学校拥有丰富的科技创新资源,是经济高质量发展的重要策源地。然而当前我国高校科技成果转化与经济发展结合还不够紧密,创新链与产业链融合还不够,如何将高校科技成果转化并服务于经济高质量发展,让科技创新既顶天又立地,是高校必须回答好的问题。作为地方行业高校,如何依托自身的优势和特色,全面提升服务区域经济社会的高质量发展显得至关重要。南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心,紧紧围绕江苏林产工业高端化转型发展的迫切需求,以产业链部署和设计创新链,深度融合创新链与产业链,引领江苏林产工业的高质量发展,为地方高校科技成果转化提供了可借鉴的经验和模式。  相似文献   
5.
党的"十八大"报告把生态文明建设放在突出地位,提出要努力建设美丽中国,实现中华民族的永续发展。社会需要是高校发展的动力,美丽中国的建设为林业院校的发展带来了强大的动力和难得的机遇。文章基于建设美丽中国的视角,阐述了林业高校特色办学的现实意义、内涵以及路径,对指导当前林业院校的科学发展具有较强的理论价值和实践价值。  相似文献   
6.
构建产教融合驱动的双创人才培养机制,既符合行业高校培养支撑区域经济与行业发展的复合型、应用型人才的定位,又适应当前行业高校双创人才供给侧结构性改革的需要.产教融合驱动行业高校双创人才培养应突出服务行业产业发展的导向、汇聚多元创新要素和创业资源、构建政产学研全过程协同育人,实现双创教育链与行业产业链融合、政产学研多元主体全过程和全方位的协同育人,以培养社会所需的复合型双创人才.  相似文献   
7.
为了提高可重构频罩滤波器的设计结果,提出了一种基于二阶锥优化的改进设计方法.不同于传统的将所有子滤波器分开设计的方法,该方法将所有期望的设计模式纳入到设计目标中来联合设计所有子滤波器.首先,单独设计所有子滤波器以获得一个初始结果;然后,迭代求解一个二阶锥优化问题,以更新初始结果.通过一个设计实例来验证所提出算法的有效性.仿真结果表明,相比于传统的设计方法,将所有子滤波器联合设计能够显著降低minimax准则的设计误差.  相似文献   
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