迁移评分模式的跨域学习资源推荐算法     

郭俊宏  甘柏青  徐林杰  丁永刚 《教育技术导刊》2022,(2):58-62

传统单领域推荐算法存在数据稀疏和冷启动问题,且由于单领域推荐算法是在同一领域基于群体分类进行推荐,因此无法实现真正的个性化精准推荐.在网络环境下,学习资源呈现多种形态,而学习者在每一领域的评分数据更加稀疏.鉴于此,提出迁移评分模式的跨域学习资源推荐算法.该方法首先基于码本聚类思想从学习者的辅助领域评分数据中获取学习者的...  相似文献