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变压器是电力网络的重要设备。为保障变压器安全运行,针对以往故障推理过程中征兆特征过于复杂和没有加入不良工况问题,建立基于贝叶斯网络的变压器故障推理模型。该模型通过对变压器的在线监测,在对以往变压器的不良工况、故障类型、征兆特征进行数据分析的基础上,对变压器监测数据进行推理,得到变压器故障类型的可能性排序。该模型选取征兆特征的一个优化组合进行分析,使推理过程更加简洁,提高了推理结果的准确性。以某种典型的油浸式变压器故障为例进行推理仿真,仿真结果证明了该模型的可靠性和准确性。 相似文献
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设计了基于触摸屏组态技术的立体式仓库管理系统,完成了该系统中上位机和下位机的硬件组成及软件设计.上位机利用触摸屏组态技术开发立体式仓库管理平台,下位机采用PLC控制技术控制机械手,实现对立体式仓库中每个仓位存放的货物进行入库和出库的取放操作.本系统实用价值较高,它的应用和推广将产生良好的经济效益和社会效益. 相似文献
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