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Chan和Bertaccini等提出使用循环矩阵作为预条件矩阵的GMRES方法来求解由边值法(BVM)离散常微分方程初值问题的线性系统是优于GMRES方法的.本文基于广义Admas法(GAMs)离散常微分方程初值问题的线性系统中矩阵的双对角形式,提出了一类新的循环预条件矩阵来加速GMRES的收敛性,并且从理论上证明了方法的收敛性,数值实验表明了这种方法的有效性. 相似文献
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本文证明了求解弱非线性方程组的Picard—GPHSS迭代方法的局部收敛性,并通过讨论迭代法的预条件矩阵和迭代参数间接证明了求解弱非线性方程的Picard—AHSS,Picard—LHSS和Picard—HSS迭代方法是局部收敛的. 相似文献
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文中考虑了矩形区域上一个Laplace方程的Cauchy问题.对时的Cauchy数据,以及y=0x=0,x=π时的边界数据均已给出,要求0相似文献
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